Hloubka funkcionálních dat
| Název práce v jazyce práce (slovenština): | Hloubka funkcionálních dat |
|---|---|
| Název práce v češtině: | Hloubka funkcionálních dat |
| Název v anglickém jazyce: | The Depth of Functional Data. |
| Klíčová slova: | hĺbka dát, funkcionálne dáta, klasifikácia dát |
| Klíčová slova anglicky: | data depth, functional data, data classification |
| Akademický rok vypsání: | 2009/2010 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | slovenština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 30.09.2009 |
| Datum zadání: | 30.09.2009 |
| Datum a čas obhajoby: | 09.05.2011 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 14.04.2011 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 15.04.2011 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 09.05.2011 |
| Oponenti: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Diplomant nastuduje základní teorii o hloubce dat, zejména se seznámí s různými definicemi, a vlastnostmi příslušných hloubek. Seznámí se s nedávnými návrhy na použití hloubky coby neparametrického nástroje pro zpracování funkcionální náhodné proměnné. Pokusí se aplikovat zobecněnou definici poloprostorové hloubky a porovná dosažené výsledky. |
| Seznam odborné literatury |
| Y Zuo, R Serfling (2000) General notions of statistical depth function, Annals of Statistics
R Liu, R Serfling, DL Souvaine (2006) Data Depth: Robust Multivariate Analysis, Americam Mathematical Society JO Ramsay, BW Silverman (1998) Functional Data Analysis, Springer S Lopez-Pintado, J Romo (2009) On the concept of depth for functional data, JASA |
| Předběžná náplň práce |
| Hloubka dat je moderní neparametrický přístup k mnohorozměrným náhodným veličinám. Jedná se o obdobu kvantilu ve více rozměrech. V poslední době se začínají zkoumat možnosti využití hloubky také pro funkcionální (nekonečněrozměrná) data. |