Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics
Název práce v češtině: | Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics |
Klíčová slova: | Redukce dimenze, morfometrie, locally linear embedding, multidimensional scaling |
Klíčová slova anglicky: | Dimensionality reduction, morphometrics, locally linear embedding, multidimensional scaling |
Akademický rok vypsání: | 2008/2009 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI) |
Vedoucí / školitel: | RNDr. Josef Pelikán |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 25.06.2009 |
Datum zadání: | 25.06.2009 |
Datum a čas obhajoby: | 06.09.2011 10:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 03.08.2011 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 05.08.2011 |
Datum proběhlé obhajoby: | 06.09.2011 |
Oponenti: | RNDr. František Mráz, CSc. |
Zásady pro vypracování |
In the first part of the thesis the students will acquaint themselves with literature on both geometrical morphometry and dimensionality reduction. In the implentation phase, the goal is to implement several of the most important dimensionality reduction techniques in the Morhpo framework and apply them on morphometrical datasets. As a part of the task, the students should attempt to compare and contrast the methods as well as possibly device their own improvements of the current techniques. An integral component of the thesis will be a thorough documentation of the used algorithms as well as an user's manual. |
Seznam odborné literatury |
1. J. Claude, Morhpometrics with R, 2008, Springer Verlag, ISBN 978-0-387-77789-4
2. I.K. Fodor, A survey of dimension reduction techniques, Lawrence Livermore National Laboratory, [online], accessible at https://computation.llnl.gov/casc/sapphire/pubs/148494.pdf, retrieved on 2009-06-01 3. The Morhpo Project, [online], accessible at http://cgg.mff.cuni.cz/trac/morpho/wiki 4. L. K. Saul and S. T. Roweis, Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding, Science, Vol. 290, December 2000 |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
Design and implementation of most important dimension-reduction techniques usable in morphometry. |