Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci
Název práce v češtině: Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci
Název v anglickém jazyce: Methods of artificial intelligence and their use in prediction
Klíčová slova: Neuronová síť, Predikce, TwoStepNNL, Sport
Klíčová slova anglicky: Neural network, Prediction, TwoStepNNL, Sport modeling
Akademický rok vypsání: 2008/2009
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 19.10.2008
Datum zadání: 19.10.2008
Datum a čas obhajoby: 05.09.2012 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:01.08.2012
Datum odevzdání tištěné podoby:01.08.2012
Datum proběhlé obhajoby: 05.09.2012
Oponenti: Mgr. Jiří Krtek
 
 
 
Zásady pro vypracování
Autor se seznámí s metodami umělé inteligence a jejich využitím při predikci. Z řady algoritmů se diplomant zaměří především na metody umělých neuronových sítí a genetických algoritmů. Teoretické výsledky budou například aplikovány pro predikci výsledků sportovních zápasů a odhady pravděpodobností konfrontovány v ostrém provozu s trhem.
Seznam odborné literatury
1) Šíma J. and Neruda R.: Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyz Press, Praha, 1997
2) Kvasnička V. a kol., Evolučné algoritmy, STU, 2000.
3) Tvrdík J., Evoluční algoritmy. ROBUST 2006, Antoch J. a Dohnal G. eds., JČMF Praha 2006, 329-350.
4) Beale R. and Jackson T.: Neural Computing: An Introduction, IOP Publishing, Bristol and Philadelphia, 1990
5) S.J. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach; Prentice Hall, 1995
6) Holland, J.: Adaptation in natural and artificial systems, MIT Press, 1992 (2nd ed).
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK