Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci
Název práce v češtině: | Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Methods of artificial intelligence and their use in prediction |
Klíčová slova: | Neuronová síť, Predikce, TwoStepNNL, Sport |
Klíčová slova anglicky: | Neural network, Prediction, TwoStepNNL, Sport modeling |
Akademický rok vypsání: | 2008/2009 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 19.10.2008 |
Datum zadání: | 19.10.2008 |
Datum a čas obhajoby: | 05.09.2012 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 01.08.2012 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 01.08.2012 |
Datum proběhlé obhajoby: | 05.09.2012 |
Oponenti: | Mgr. Jiří Krtek |
Zásady pro vypracování |
Autor se seznámí s metodami umělé inteligence a jejich využitím při predikci. Z řady algoritmů se diplomant zaměří především na metody umělých neuronových sítí a genetických algoritmů. Teoretické výsledky budou například aplikovány pro predikci výsledků sportovních zápasů a odhady pravděpodobností konfrontovány v ostrém provozu s trhem.
|
Seznam odborné literatury |
1) Šíma J. and Neruda R.: Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyz Press, Praha, 1997
2) Kvasnička V. a kol., Evolučné algoritmy, STU, 2000. 3) Tvrdík J., Evoluční algoritmy. ROBUST 2006, Antoch J. a Dohnal G. eds., JČMF Praha 2006, 329-350. 4) Beale R. and Jackson T.: Neural Computing: An Introduction, IOP Publishing, Bristol and Philadelphia, 1990 5) S.J. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach; Prentice Hall, 1995 6) Holland, J.: Adaptation in natural and artificial systems, MIT Press, 1992 (2nd ed). |