Máme m větší než 2 nezávislých náhodných výběrů z rozdělení, které se od sebe mohou lišit střední hodnotou. Úlohou je otestovat, zda dochází k signifikantním rozdílům, a pokud ano, ve druhém kroku je třeba zjistit, mezi kterými výběry tyto rozdíly jsou. Cílem práce je nastudovat a porovnat existující testy pro mnohonásobné porovnávání (Least Significance Difference LSD, Tukey, Student-Newman-Keuls, Duncan, Scheffé a jiné testy), naprogramovat je (např. v programu R) a aplikovat na reálná data.
Máme m větší než 2 nezávislých náhodných výběrů z rozdělení, které se od sebe mohou lišit střední hodnotou. Úlohou je otestovat, zda dochází k signifikantním rozdílům, a pokud ano, ve druhém kroku je třeba zjistit, mezi kterými výběry tyto rozdíly jsou. Cílem práce je nastudovat a porovnat existující testy pro mnohonásobné porovnávání (Least Significance Difference LSD, Tukey, Student-Newman-Keuls, Duncan, Scheffé a jiné testy), naprogramovat je (např. v programu R) a aplikovat na raálná data.