Statistické testy pro víc jak dva náhodné výběry

• Název práce v jazyce práce (slovenština): Statistické testy pro víc jak dva náhodné výběry
• Název práce v češtině: Statistické testy pro víc jak dva náhodné výběry
• Název v anglickém jazyce: Statistical tests for more than two random samples
• Akademický rok vypsání: 2008/2009
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: slovenština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Miriam Marušiaková, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 16.10.2008
• Datum zadání: 16.10.2008
• Datum a čas obhajoby: 07.09.2009 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 07.09.2009
• Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2009
• Oponenti: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Máme m větší než 2 nezávislých náhodných výběrů z rozdělení, které se od sebe mohou lišit střední hodnotou. Úlohou je otestovat, zda dochází k signifikantním rozdílům, a pokud ano, ve druhém kroku je třeba zjistit, mezi kterými výběry tyto rozdíly jsou. Cílem práce je nastudovat a porovnat existující testy pro mnohonásobné porovnávání (Least Significance Difference LSD, Tukey, Student-Newman-Keuls, Duncan, Scheffé a jiné testy), naprogramovat je (např. v programu R) a aplikovat na reálná data.

Seznam odborné literatury

[1] Rönz, B.: Computergestützte Statistik 1, Skript. Humboldt-Universität zu Berlin, 2001
[2] Anděl, J.: Matematická statistika, preprint. 2004
[3] Müller, R.G. Jr.: Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer, 1981

Předběžná náplň práce

Máme m větší než 2 nezávislých náhodných výběrů z rozdělení, které se od sebe mohou lišit střední hodnotou. Úlohou je otestovat, zda dochází k signifikantním rozdílům, a pokud ano, ve druhém kroku je třeba zjistit, mezi kterými výběry tyto rozdíly jsou. Cílem práce je nastudovat a porovnat existující testy pro mnohonásobné porovnávání (Least Significance Difference LSD, Tukey, Student-Newman-Keuls, Duncan, Scheffé a jiné testy), naprogramovat je (např. v programu R) a aplikovat na raálná data.