Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Statistické metody pro interpretaci forenzních DNA směsí
Název práce v češtině: Statistické metody pro interpretaci forenzních DNA směsí
Název v anglickém jazyce: Statistical methods for interpreting forensic DNA mixtures
Akademický rok vypsání: 2007/2008
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 23.10.2007
Datum zadání: 23.10.2007
Datum a čas obhajoby: 20.09.2010 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:20.09.2010
Datum proběhlé obhajoby: 20.09.2010
Oponenti: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Práce shrne současný stav poznání pro interpretování forenzních DNA směsí z pohledu teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Bude vyšetřovat různé pravděpodobnostní modely vycházející například z předpokladu příbuznosti přispěvovatelů do DNA směsí či z předpokladu o populační struktuře.
Seznam odborné literatury
Weir B.S., Triggs C.M., Starling L., Stowell L.I., Walsh K.A.j., Buckleton J.: Interpreting DNA mixtures. J. Forens. Sci. 42,1997, 213-222
Fung Wing K.: Interpreting forensic DNA mixtures: allowing for uncertainty in population substructure and dependence. J.R. Statist. Soc. A. 163,Part 2, 2000, 241-254
Fung Wing K., Hu Yue-Qing : Interpreting DNA mixtures with related contributors in subdivided populations. Scand J. Statistics 31, 2004, 115-130
Zvárová J., Mazura I: Stochastická genetika. Univerzita Karlova v Praze, Karolinum 2002
Předběžná náplň práce
Práce shrne současný stav poznání pro interpretování forenzních DNA směsí z pohledu teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Bude vyšetřovat různé pravděpodobnostní modely vycházející například z předpokladu příbuznosti přispěvovatelů do DNA směsí či z předpokladu o populační struktuře.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Diploma work will give state of the art about interpretig DNA mixtures form the point of view of probability and mathematical statistics. Different probabilistic models based on uncertainty in population structure and on related contributors in subdivided populations will be examined.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK