Dekonvoluce
Název práce v jazyce práce (slovenština): | Dekonvoluce |
---|---|
Název práce v češtině: | Dekonvoluce |
Název v anglickém jazyce: | Deconvolution |
Akademický rok vypsání: | 2007/2008 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | slovenština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 21.11.2007 |
Datum zadání: | 21.11.2007 |
Datum a čas obhajoby: | 22.09.2009 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 22.09.2009 |
Datum proběhlé obhajoby: | 22.09.2009 |
Oponenti: | doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. |
Zásady pro vypracování |
Diplomant se seznámí s metodami dekonvoluce založenýmí na jádrových odhadech charakteristických funkcí a s jejich asymptotickými vlastnostmi. Kromě studia teoretických vlastností bude práce obsahovat i aplikaci na skutečná data. Cílem práce je i modifikace a vyšetření chování standardních metod při porušení předpokladů. |
Seznam odborné literatury |
Carroll, R. J. & Hall, P. (1988), Optimal rates of convergence for deconvolving a density, J. Am. Stat. Assoc. 83(404), 1184-1186.
Fan, J. (1991), Global behavior of deconvolution kernel estimates, Stat. Sin. 1(2), 541-551. Horowitz, J. L. (1998), Semiparametric methods in econometrics, Lecture Notes in Statistics (Springer). Berlin: Springer. Johannes, J. (2007), Deconvolution with unknown error distribution, Technical Report, University Heidelberg. Proenca, I. (2006), A simple deconvolving kernel density estimator when noise is gaussian, In: Sperlich, Haerdle, and Aydinli (Eds.), The Art of Semiparametrics, Contributions to Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 22-31. |
Předběžná náplň práce |
Diplomant se seznámí s metodami dekonvoluce založenýmí na jádrových odhadech charakteristických funkcí a s jejich asymptotickými vlastnostmi. Kromě studia teoretických vlastností bude práce obsahovat i aplikaci na skutečná data. Cílem práce je i modifikace a vyšetření chování standardních metod při porušení předpokladů. |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
The current literature concerning deconvolution based on the kernel estimator of the characteristic function will be surveyed in the first part of the thesis. The thesis will contain also an application of the presented methodology. Another aim is a discussion concerning the validity of assumptions and possible modifications of the standard methodology. |