Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Dekonvoluce
Název práce v jazyce práce (slovenština): Dekonvoluce
Název práce v češtině: Dekonvoluce
Název v anglickém jazyce: Deconvolution
Akademický rok vypsání: 2007/2008
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 21.11.2007
Datum zadání: 21.11.2007
Datum a čas obhajoby: 22.09.2009 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:22.09.2009
Datum proběhlé obhajoby: 22.09.2009
Oponenti: doc. RNDr. Jan Hurt, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Diplomant se seznámí s metodami dekonvoluce založenýmí na jádrových odhadech charakteristických funkcí a s jejich asymptotickými vlastnostmi. Kromě studia teoretických vlastností bude práce obsahovat i aplikaci na skutečná data. Cílem práce je i modifikace a vyšetření chování standardních metod při porušení předpokladů.
Seznam odborné literatury
Carroll, R. J. & Hall, P. (1988), Optimal rates of convergence for deconvolving a density, J. Am. Stat. Assoc. 83(404), 1184-1186.

Fan, J. (1991), Global behavior of deconvolution kernel estimates, Stat. Sin. 1(2), 541-551.

Horowitz, J. L. (1998), Semiparametric methods in econometrics, Lecture Notes in Statistics (Springer). Berlin: Springer.

Johannes, J. (2007), Deconvolution with unknown error distribution, Technical Report, University Heidelberg.

Proenca, I. (2006), A simple deconvolving kernel density estimator when noise is gaussian, In: Sperlich, Haerdle, and Aydinli (Eds.), The Art of Semiparametrics, Contributions to Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 22-31.
Předběžná náplň práce
Diplomant se seznámí s metodami dekonvoluce založenýmí na jádrových odhadech charakteristických funkcí a s jejich asymptotickými vlastnostmi. Kromě studia teoretických vlastností bude práce obsahovat i aplikaci na skutečná data. Cílem práce je i modifikace a vyšetření chování standardních metod při porušení předpokladů.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The current literature concerning deconvolution based on the kernel estimator of the characteristic function will be surveyed in the first part of the thesis. The thesis will contain also an application of the presented methodology. Another aim is a discussion concerning the validity of assumptions and possible modifications of the standard methodology.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK