LZPXj - vylepšení LZP algoritmu
Název práce v češtině: | LZPXj - vylepšení LZP algoritmu |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | LZPXj - improvement of LZP algorithm |
Akademický rok vypsání: | 2006/2007 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
Vedoucí / školitel: | RNDr. Jan Lánský, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 09.05.2007 |
Datum zadání: | 09.05.2007 |
Datum a čas obhajoby: | 26.06.2007 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 26.06.2007 |
Datum proběhlé obhajoby: | 26.06.2007 |
Oponenti: | doc. RNDr. Tomáš Dvořák, CSc. |
Zásady pro vypracování |
LZP algoritmus je jedním z algoritmů navržených pro kompresi textu. Vychází ze základní myšlenky, kterou publikovali Ziv a Lempel ve své práci \\\\\\\"A Universal Algorithm for Sequential Data Compression\\\\\\\". Autorem vlastní metody LZP je Charles Bloom, který navrhl obecné schéma a několik vlastních implementací. Cílem práce je navázat na existující implementace LZP algoritmu a navrhnout program pro kompresi souborů. Autor by měl navrhnout a zapracovat vlastní myšlenky s cílem dosáhnout efektivní komprese pro různé druhy dat. Program by měl zaměřit na kompresi běžných souborů jako jsou textové, multimediální nebo spustitelné soubory. Součástí práce by kromě popisu vylepšeného algoritmu mělo být také otestování a srovnání s existujícími kompresními algoritmy, programy nebo implementacemi. |
Seznam odborné literatury |
C. Bloom. LZP — a new data compression algorithm, Proceedings of
the IEEE Data Compression Conference (DCC’96), 1996. I. H. Witten, R. M. Neal, and J. G. Cleary. Arithmetic coding for data compression, Communications of the ACM, 30(6):520–540, 1987. J. Ziv and A. Lempel. A Universal Algorithm for Sequential Data Compression, IEEE Transactions on Information Theory 23 (3), pp. 337–342, 1977. |
Předběžná náplň práce |
Cílem projektu je navrhnout, implementovat a vyhodnotit vylepšení LZP algoritmu pro kompresi dat. |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
The aim of the project is design, implementation and evaluation of improved LZP algorithm for data compression. |