Aplikace grafových algoritmů v oblasti zpracování přirozeného jazyka se v poslední době stávají velmi populární a také úlohu závislostního parsingu je možné řešit pomocí algoritmu na hledání maximální kostry orientovaného ohodnoceného grafu. Slova analyzované věty tvoří vrcholy úplného grafu, ohodnocení hran se získá z trénovacích dat a nalezená maximální kostra pak reprezentuje nejlepší možný závislostní strom věty. Řešení bakalářské práce spočívá: a) v efektivní implementaci algoritmu pro hledání maximální kostry grafu, b) v implementaci výpočtu ohodnocení hran grafu a c) provedení experimentů.
Seznam odborné literatury
Christopher D. Manning, Hinrich Schutze: Foundations of Statistical Natural Language Processing, The MIT Press, 1999
R. McDonald, F. Pereira, K. Ribarov and J. Hajic, Non-Projective Dependency Parsing using Spanning Tree Algorithms
HLT-EMNLP, 2005