Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Vektorové autoregresní modely
Název práce v češtině: Vektorové autoregresní modely
Název v anglickém jazyce: Vector Autoregressive Models
Akademický rok vypsání: 2006/2007
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 06.11.2006
Datum zadání: 06.11.2006
Datum a čas obhajoby: 12.05.2008 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:12.05.2008
Datum odevzdání tištěné podoby:12.05.2008
Datum proběhlé obhajoby: 12.05.2008
Oponenti: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Diplomant popíše současný stav problematiky modelů VAR (Vector Autoregressive Processes) využívaných především v dnešní ekonometrii. Zároveň také popíše software používaný pro příslušné aplikace těchto modelů.
Seznam odborné literatury
Lüthepohl,H.: New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer, Berlin 2005.
Předběžná náplň práce
Diplomant popíše současný stav problematiky modelů VAR (Vector Autoregressive Processes) využívaných především v dnešní ekonometrii. Zároveň také popíše software používaný pro příslušné aplikace těchto modelů.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The contemporary state of models VAR (Vector Autoregressive Processes) used in modern econometrics will be described in the diploma work. The corresponding software used in various applications of these models will be
surveyed.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK