Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Mapování a dolování ontologií s uživatelskou preferencí
Název práce v jazyce práce (slovenština): Mapování a dolování ontologií s uživatelskou preferencí
Název práce v češtině: Mapování a dolování ontologií s uživatelskou preferencí
Název v anglickém jazyce: Ontology mapping and mining with user preference
Akademický rok vypsání: 2005/2006
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 16.11.2005
Datum zadání: 16.11.2005
Datum a čas obhajoby: 18.09.2007 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:15.08.2007
Datum odevzdání tištěné podoby:15.08.2007
Datum proběhlé obhajoby: 18.09.2007
Oponenti: doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Ontologie rozumíme jako formální konzeptualizaci různých domén (TBox v DL viz [1]) a taky příslušná data (ABox v DL), která by měla napomoci strojovému spracování informací na web-u. Samotný problém tvorby a dolování ontologií a jejich naplňování od zdrojů, přes data až k popisu uživatele a jeho preferencí je zevrubně popsán v [2] a [6]. Problému heterogenity se ale nevyhneme (viz [3]) ale máme víc prostředků a modelů na mapování ontolgií ([4]).
Cílem práce je (při maximálním možném použití open source prostředků) vytvořit Java vývojové prostředí pro různé webovské komponenty (založeno např na technologii [5], specifikace webovského serveru, containeru a dalších součastí bude upřesněna). V tomto prostředí vytvořit nástroje pro dolování a mapování ontologií a ontologických dat (např. pro lokalizaci dat s použitím konverze v prostředí Mozilla Firefox a další komponenty podle upřesnění).
Systém by měl být přístupný z běžného prohlížeče, součastí je vytvoření a testování rozsáhlých umělých i reálných dat a integrace s jinými nástroji vytvořenými v předešlých diplomkách a projektech.
Seznam odborné literatury
[1] Franz Baader, Werner Nutt. Basic Description Logics, in The Description Logic Handbook - Theory, Implementation and Applications, F. Baader, D. Calvanese, D. McGuinness, D. Nardi, and P. F. Patel-Schneider, editors. Cambridge University Press 2003
[2] Maedche, A. and Staab, Ontology Learning, in Steffen Staab, Rudi Studer: Handbook on Ontologies Springer 2004, 173-190
[3] Ontology matching, http://www.ontologymatching.org/
[4] AnHai Doan, Jayant Madhavan, Pedro Domingos and Alon Halevy , Ontology Matching: A Machine Learning Approach, in Steffen Staab, Rudi Studer: Handbook on Ontologies Springer 2004,385-403
[5] The Apache Cocoon Project, http://cocoon.apache.org/
[6] Peter Vojtáš. Fuzzy Logic Aggregation for Semantic Web Search for the Best Answer, in Fuzzy Logic and the Semantic Web, Edited by Elie Sanchez, Capturing Intelligence, 1 , Elsevier 2006

a další podle pokynů vedoucího diplomové práce
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK