Mapování a dolování ontologií s uživatelskou preferencí
Název práce v jazyce práce (slovenština): | Mapování a dolování ontologií s uživatelskou preferencí |
---|---|
Název práce v češtině: | Mapování a dolování ontologií s uživatelskou preferencí |
Název v anglickém jazyce: | Ontology mapping and mining with user preference |
Akademický rok vypsání: | 2005/2006 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | slovenština |
Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 16.11.2005 |
Datum zadání: | 16.11.2005 |
Datum a čas obhajoby: | 18.09.2007 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 15.08.2007 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 15.08.2007 |
Datum proběhlé obhajoby: | 18.09.2007 |
Oponenti: | doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Ontologie rozumíme jako formální konzeptualizaci různých domén (TBox v DL viz [1]) a taky příslušná data (ABox v DL), která by měla napomoci strojovému spracování informací na web-u. Samotný problém tvorby a dolování ontologií a jejich naplňování od zdrojů, přes data až k popisu uživatele a jeho preferencí je zevrubně popsán v [2] a [6]. Problému heterogenity se ale nevyhneme (viz [3]) ale máme víc prostředků a modelů na mapování ontolgií ([4]).
Cílem práce je (při maximálním možném použití open source prostředků) vytvořit Java vývojové prostředí pro různé webovské komponenty (založeno např na technologii [5], specifikace webovského serveru, containeru a dalších součastí bude upřesněna). V tomto prostředí vytvořit nástroje pro dolování a mapování ontologií a ontologických dat (např. pro lokalizaci dat s použitím konverze v prostředí Mozilla Firefox a další komponenty podle upřesnění). Systém by měl být přístupný z běžného prohlížeče, součastí je vytvoření a testování rozsáhlých umělých i reálných dat a integrace s jinými nástroji vytvořenými v předešlých diplomkách a projektech. |
Seznam odborné literatury |
[1] Franz Baader, Werner Nutt. Basic Description Logics, in The Description Logic Handbook - Theory, Implementation and Applications, F. Baader, D. Calvanese, D. McGuinness, D. Nardi, and P. F. Patel-Schneider, editors. Cambridge University Press 2003
[2] Maedche, A. and Staab, Ontology Learning, in Steffen Staab, Rudi Studer: Handbook on Ontologies Springer 2004, 173-190 [3] Ontology matching, http://www.ontologymatching.org/ [4] AnHai Doan, Jayant Madhavan, Pedro Domingos and Alon Halevy , Ontology Matching: A Machine Learning Approach, in Steffen Staab, Rudi Studer: Handbook on Ontologies Springer 2004,385-403 [5] The Apache Cocoon Project, http://cocoon.apache.org/ [6] Peter Vojtáš. Fuzzy Logic Aggregation for Semantic Web Search for the Best Answer, in Fuzzy Logic and the Semantic Web, Edited by Elie Sanchez, Capturing Intelligence, 1 , Elsevier 2006 a další podle pokynů vedoucího diplomové práce |