Klastrování ručně psaných znaků

• Název práce v češtině: Klastrování ručně psaných znaků
• Název v anglickém jazyce: Handwritten character clustering
• Akademický rok vypsání: 2005/2006
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Jana Štanclová, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 11.10.2005
• Datum zadání: 11.10.2005
• Datum a čas obhajoby: 02.02.2009 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 02.02.2009
• Datum proběhlé obhajoby: 02.02.2009
• Oponenti: doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc.

Zásady pro vypracování

V diplomové práci se posluchač(ka) zaměří na oblast rozpoznávání ručně psaných znaků pomocí metod založených na principu klastrování. Posluchač(ka) nastuduje standardní klastrovací techniky (např. sekvenční metody) i modely neuronových sítí (např. Kohonenovy mapy, hybridní model neuronové sítě), které by bylo možné použít pro rozpoznávání ručně psaných znaků. Vybrané techniky a modely implementuje a otestuje (např. na ručně psaných číslicích). Součástí práce bude jednak experimentální ověření a porovnání vybraných modelů na dané problematice i srovnání jednotlivých klastrovacích technik s ohledem na různé parametry technik (např. různé kriteriální funkce). Práce bude obsahovat i zhodnocení vlastních výsledků a zkušeností.

Seznam odborné literatury

Některé z dostupných základních učebnic vhodných pro zvolené téma, např.:
S. Theodoridis, K. Koutroumbas: Pattern Recognition, Elsevier Academic Press, 2003
R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork: Pattern Classification, Wiley, 2003
E. M. Tzanakou: Supervised and Unsupervised Pattern Recognition, CRC Press, 2000

Články z profilujících světových časopisů (Pattern Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ap.), např.:
J. H. Chiang: A hybrid neural network model in handwrittem word recognition, in: Neural Networks, 11, (1998), pp. 337-346