Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
AI love you. Gender and intimacy in user content regarding AI chatbot characters from Character.ai
Název práce v češtině: Miluješ mě, AI tebe. Gender a intimita v uživatelském obsahu týkajícím se AI chatbotových postav z Character.ai
Název v anglickém jazyce: AI love you. Gender and intimacy in user content regarding AI chatbot characters from Character.ai
Klíčová slova: chatbot|Character.ai|gender|intimita|vztah člověk-chatbot|AI přítelkyně|AI přítel|maskulinita|feminita|sociální sítě|Reddit|umělá inteligence
Klíčová slova anglicky: chatbot|Character.ai|gender|intimacy|human-chatbot relationship|AI girlfriend|AI boyfriend|masculinity|femininity|social media|Reddit|artificial intelligence
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Ústav informačních studií - studia nových médií (21-UISKNM)
Vedoucí / školitel: Mgr. Josef Šlerka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 12.07.2024
Datum zadání: 12.07.2024
Schválení administrátorem: bylo schváleno
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.07.2024
Datum a čas obhajoby: 22.01.2025 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:15.12.2024
Datum proběhlé obhajoby: 22.01.2025
Odevzdaná/finalizovaná: odevzdaná studentem a finalizovaná
Oponenti: Mgr. Jakub Sedláček, Ph.D.
 
 
 
Konzultanti: Mgr. Ondřej Trhoň
Zásady pro vypracování
This thesis will explore the topic of AI chatbot characters imitating an (intimate) relationship with their users. The research problem are the views of gender and intimacy reflected in user content produced in relation to the Character.ai platform – the user-generated characters, and the content about users’ experiences.
The research questions (RQ) are: "How, if at all, does the analyzed user content related to Character.ai reflect views of gender?" and "How, if at all, does the analyzed user content related to Character.ai reflect intimacy?" The aim is to enrich research on human-chatbot relationship from a gender perspective.
I will present current research; outline the technologies of the platforms and theories concerning intimacy in the virtual age (concept of algorithmic intimacies) and gender norms (concepts of hegemonic masculinity, femininity, or regulatory fiction from queer theory). I will draw, among others, on the field of critical studies of artificial intelligence. My data will be users’ posts/comments about Character.ai and select user-generated characters on Character.ai. I will focus on data related to RQs and theory (gender, intimacy...). I will subject the selection of AI characters to qualitative content analysis and the posts/comments to qualitative discursive analysis. The aim of the analyses is to first explore the types of AI partners generated on Character.ai and then to uncover patterns in content about them, which will both be further interpreted.

Preliminary sample: select top content on Reddit, YouTube and TikTok, and characters on Character.ai, upon searched keywords (e.g. character.ai; (AI) girlfriend/boyfriend; gender).

Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty.
Seznam odborné literatury
Butler, J. (2006). Gender Trouble – Feminism and the Subversion of Identity. Routledge.
Connell, R. (2005). Masculinities (2nd ed.). Routledge.
Depounti, I., Saukko, P., & Natale, S. (2023). Ideal technologies, ideal women: AI and gender imaginaries in Redditors’ discussions on the Replika bot girlfriend. Media, Culture & Society, 45(4), 720-736.
Jørgensen, M., & Phillips, L. J. (2002). Discourse analysis as theory and method. SAGE Publications Ltd, https://doi.org/10.4135/9781849208871
Lindgren, S. (Ed.). (2023). Handbook of Critical Studies of Artificial Intelligence. Edward Elgar Publishing.
Tanja, W. (2021). Algorithmic Intimacies: A Cultural Analysis of Ubiquitous Proximities in Data. Det Humanistiske Fakultet, Københavns Universitet, 2021.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK