Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Logistická regrese s misklasifikovanou odezvou
Název práce v češtině: Logistická regrese s misklasifikovanou odezvou
Název v anglickém jazyce: Logistic regression with misclassified response
Klíčová slova: logistická regrese|misklasifikovaná odezva|EM algoritmus
Klíčová slova anglicky: logistic regression|misclassified response|EM algorithm
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 22.04.2024
Datum zadání: 23.04.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 23.04.2024
Datum a čas obhajoby: 06.09.2024 08:20
Datum odevzdání elektronické podoby:17.07.2024
Datum odevzdání tištěné podoby:17.07.2024
Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2024
Oponenti: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
The thesis will describe and summarize methods for analyzing logistic regression with misclassified responses, in the presence and absence of a validation subset. The student will derive the likelihood function for this problem and consider its maximization via an EM algorithm or using other approaches. The practical performance of various methods will be evaluated in simulation studies.
Seznam odborné literatury
Luo, S., Chan, W., Detry, M.A., Massman, P.J. and Doody, R.S. (2016) Binomial regression with a misclassified covariate and outcome. Statistical Methods in Medical Research, 25, 101–117.

Lyles, R.H., Tang, L., Superak, H.M., King, C.C., Celentano, D.D., Lo, Y., et al. (2011) Validation Data-based Adjustments for Outcome Misclassification in Logistic Regression An Illustration. Epidemiology, 22, 589–598.

Magder, L. and Hughes, J. (1997) Logistic regression when the outcome is measured with uncertainty. American Journal of Epidemiology, 146, 195–203.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK