Risk measures in scheduling problems under uncertainty
Název práce v češtině: | Míry rizika v úlohách optimálního rozvrhování za náhody |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Risk measures in scheduling problems under uncertainty |
Klíčová slova: | rozvrhovanie prác|miery rizika|ofarbenie grafu|zmiešané celočíselné programovanie|lineárne programovanie |
Klíčová slova anglicky: | fixed interval scheduling|risk measures|graph coloring|mixed integer programming|linear programming |
Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D. |
Řešitel: | Mgr. Jakub Pohly - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 26.01.2023 |
Datum zadání: | 26.01.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 07.02.2023 |
Datum a čas obhajoby: | 10.06.2024 08:30 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 01.05.2024 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 01.05.2024 |
Datum proběhlé obhajoby: | 10.06.2024 |
Oponenti: | Ing. Vít Procházka, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Uchazeč(-ka) se seznámí s úlohami rozvrhování za náhody. Speciálně se zaměření na problémy, kde jsou předepsány pevné časy začátku a konce prací, avšak ty můžou být ovlivněny náhodnými zpožděními. Představeny budou nové formulace úloh stochastické optimalizace, které berou v potaz různé způsoby měření rizika výsledných rozvrhů. Uchazeč(-ka) poté nalezne způsoby, jak dané úlohy řešit pomocí vhodných reformulací a specializovaných algoritmů. Základním předpokladem bude homogenita strojů, avšak v práci mohou být představena i zobecnění pro heterogenní stroje a třídy prací. Součástí práce bude i numerická studie na simulovaných instancích či reálných datech. |
Seznam odborné literatury |
M. Branda, Distributionally robust fixed interval scheduling on parallel identical machines under uncertain finishing times. Computers & Operations Research 98 (2018) 231--239.
M. Branda, J. Novotný, A. Olstad, Fixed interval scheduling under uncertainty -- a tabu search algorithm for an extended robust coloring formulation. Computers & Industrial Engineering 93 (2016) 45--54. M.Y. Kovalyov, C.T. Ng, T.C.E. Cheng, Fixed interval scheduling: Models, applications, computational complexity and algorithms. European Journal of Operational Research 178 (2007) 331--342. Rockafellar, R.T., Uryasev, S. (2002). Conditional value-at-risk for general loss distributions. Journal of Banking & Finance 26, 1443–1471. Shapiro, A., Dentcheva, D., Ruszczyński, A. (2010). Lectures on Stochastic Programming: Modeling and Theory. SIAM, Philadelphia. J. Yanez, J. Ramirez, The robust coloring problem. European Journal of Operational Research 148 (2003) 546--558. |