Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 393)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
   
Multivariate volatility forecasts for large portfolios
Název práce v češtině: Predikce mnohorozměrné volatility pro velká portfolia
Název v anglickém jazyce: Multivariate volatility forecasts for large portfolios
Klíčová slova: Odhady integrované kovariance|Mnohorozměrné HAR modely|Mnohorozměrná volatilita|Optimalizace portfólia s transakčními náklady|Realizovaná kovariance
Klíčová slova anglicky: Integrated covariance estimators|Multivariate HAR models|Multivariate volatility|Portfolio optimization with transaction costs|Realized covariance
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 14.02.2022
Datum zadání: 14.02.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 28.02.2022
Datum a čas obhajoby: 15.06.2023 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:03.05.2023
Datum odevzdání tištěné podoby:09.05.2023
Datum proběhlé obhajoby: 15.06.2023
Oponenti: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Diplomová práce se bude zabývat metodami předpovědí mnohorozměrné volatility pro portfolia velkých dimenzí a jejich využitím v rámci dynamické konstrukce optimálních portfolií v čase. Do podmínek optimality přitom budou zahrnuty i transakční náklady spojené s dynamickou rekonstrukcí portfolií v čase. Vše bude demonstrováno na reálných datech z finanční praxe.
Seznam odborné literatury
Caldeira, J. F., Moura, G. V., Nogales, F. J., and Santos, A. A. P. (2017). Combining multivariate volatility forecasts: an economic-based approach. Journal of Financial Econometrics, 15, 247–285.
Clark, J. M., Mulready, S. E.: Portfolio optimization with transaction costs. Project Report, Worcester Polytechnic Institute 2007.
Clements, M., Doolan, M., Hurn, S., Becker, R. (2009). On the efficacy of techniques for evaluating multivariate volatility forecasts. NCER Working Paper 41, Queensland University of Technology.
Clements, A., Scott, A., and Silvennoinen, A. (2012). Forecasting multivariate volatility in larger dimensions: some practical issues. NCER Working Paper 80, Queensland University of Technology.
Další související časopisecká literatura.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK