Hodnocení vlhkosti půdy pomocí družicových dat

• Název práce v češtině: Hodnocení vlhkosti půdy pomocí družicových dat
• Název v anglickém jazyce: Soil moisture monitoring using Earth observation methods
• Klíčová slova: vlhkost půdy, dálkový průzkum Země, Sentinel-2, NSMI, vegetační indexy
• Klíčová slova anglicky: soil moisture, remote sensing, Sentinel-2, NSMI, vegetation indices
• Akademický rok vypsání: 2021/2022
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
• Datum přihlášení: 29.11.2021
• Datum zadání: 01.12.2021
• Datum odevzdání elektronické podoby: 05.05.2022
• Datum proběhlé obhajoby: 03.06.2022
• Oponenti: Mgr. Jan Svoboda, Ph.D.
• Konzultanti: RNDr. Josef Laštovička, Ph.D.

Seznam odborné literatury

ALEXAKIS, D. D., MEXIS, F. D. K., VOZINAKI, A. E. K., DALIAKOPOULOS, I. N., TSANIS, I. K. (2017): Soil
moisture content estimation based on Sentinel-1 and auxiliary earth observation products.
A hydrological approach. Sensors, 17, č. 6, s. 1–16.
DOBSON, M. C., ULABY, F. T. (1998): Mapping Soil Moisture Distribution with Imaging Radar. In:
Henderson, F. M., Lewis, A. J. (eds.): Principles & Applications of Imaging Radar. John Wiley & Sons,
New York, s. 407–433.
GAO, Q., ZRIBI, M., ESCORIHUELA, M. J., BAGHDADI, N. (2017): Synergetic use of sentinel-1 and
sentinel-2 data for soil moisture mapping at 100 m resolution. Sensors, 17, č. 9, s. 1–21.
WAGNER, W., SABEL, D., DOUBKOVA, M., BARTSCH, A., PATHE, C. (2009): The Potential of Sentinel-1
for Monitoring Soil Moisture with a High Spatial Resolution at Global Scale. ESA Special Publications
SP-674, 5 s.

Předběžná náplň práce

Tato bakalářská práce se zabývá využitím/aplikací optických a radarových dat dálkového průzkumu Země pro monitoring půdní vlhkosti (soil moisture) se zaměřením na výzkum vlivu meteorologických charakteristik a zemědělských postupů (podrývání) na tuto zkoumanou tématiku. Hlavní použitou výzkumnou metodou je analýza časových řad vybraných spektrálních indexů (NSMI, NDMI, NDVI, RVI) vypočtených pro skupinu půdních bloků ležících v okrese Písek. Zdroji družicových dat jsou Sentinel-1 a Sentinel-2. Data jsou zpracována v cloudovém prostředí Google Earth Engine. Údaje o podrývání půdy jsou dodány od zemědělců, úhrny srážek a teploty jsou získány z ČHMÚ.