Dialogový systém pro hlasové vytáčení

• Název práce v češtině: Dialogový systém pro hlasové vytáčení
• Název v anglickém jazyce: A Dialogue System for Voice Dialing
• Klíčová slova: dialogové systémy|hlasová aplikace|porozumění jazyku|zpracování přirozeného jazyka
• Klíčová slova anglicky: dialogue systems|voice application|language understanding|natural language processing
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: Mgr. et Mgr. Ondřej Dušek, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 17.06.2021
• Datum zadání: 18.06.2021
• Datum potvrzení stud. oddělením: 29.06.2021
• Datum a čas obhajoby: 10.09.2021 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 22.07.2021
• Datum odevzdání tištěné podoby: 22.07.2021
• Datum proběhlé obhajoby: 10.09.2021
• Oponenti: Mgr. Michal Novák, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Cílem práce je implementovat dialogový systém pro hlasové vytáčení, schopný pracovat s telefonním seznamem a řešit víceznačnost dotazů.

Systém bude implementován jako aplikace pro operační systém Android s komunikací v češtině. Bude obsahovat moduly pro porozumění jazyku, řízení dialogu a generování odpovědi; hlasový vstup a výstup bude řešen pomocí externích nástrojů. Pro řízení dialogu a generování odpovědi budou použita pravidla nebo šablony. Modul porozumění jazyku bude komplexnější a použije 3 komponenty:
1) obecný klasifikátor intentu (cíle uživatelova sdělení) pomocí nástroje IBM Watson,
2) obecný statistický model pro vyhledání pojmenovaných entit (NER),
3) propojení výsledků NER s telefonním seznamem daného uživatele.
Posledně jmenovaná komponenta integruje skloňování českých jmen a fuzzy vyhledávání, takže zvládne vyhledat různé morfologické formy jmen ze seznamu i jmen podobných (pro kompenzaci chyb z rozpoznávání řeči).

Součástí práce bude jak implementace, tak vyhodnocení systému na testovací sadě i s testovacími uživateli.

Seznam odborné literatury

D. Jurafsky and J. H. Martin, “Chatbots and Dialogue Systems,” in Speech and Language Processing, 3rd ed. draft., 2020.
M. McTear, Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots. Morgan & Claypool, 2021.
M. McTear, Z. Callejas, and D. Griol, The Conversational Interface. Cham: Springer International Publishing, 2016.
M. Straka, J. Straková, and J. Hajič, “Czech Text Processing with Contextual Embeddings: POS Tagging, Lemmatization, Parsing and NER,” in Text, Speech, and Dialogue, Ljubljana, Slovenia, Sep. 2019, pp. 137–150.
J. Straková, M. Straka, and J. Hajič, “Open-Source Tools for Morphology, Lemmatization, POS Tagging and Named Entity Recognition,” in Proceedings of 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, Baltimore, Maryland, Jun. 2014, pp. 13–18.
V. I. Levenshtein, “Binary Codes Capable of Correcting Deletions, Insertions and Reversals,” Soviet Physics Doklady, vol. 10, no. 8, p. 707, 1966.