Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
On the predictibility of Central European stock returns: Do Neural Networks outperform modern economic techniques?
Název práce v češtině: Předvídatelnost středoevropských akciových výnosů: Překonají
Neuronové sítě moderní ekonomické analýzy?
Název v anglickém jazyce: On the predictibility of Central European stock returns: Do Neural Networks outperform modern
economic techniques?
Klíčová slova: výnosy akcií a jejich predikce pomocí neuronové sítě, optimalizační algoritmy, oceňování derivátů pomocí neuronové sítě
Klíčová slova anglicky: emerging stock markets, predictability of stock returns, neural networks, optimization algorithms, derivative pricing using neural networks
Akademický rok vypsání: 2004/2005
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
Vedoucí / školitel: PhDr. Filip Žikeš, M.Sc., Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 05.09.2005
Datum zadání: 05.09.2005
Datum a čas obhajoby: 05.09.2006 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:05.09.2006
Datum proběhlé obhajoby: 05.09.2006
Oponenti: prof. Ing. Miloslav Vošvrda, CSc.
 
 
 
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK