Exponenciální rozdělení a jeho zobecnění

• Název práce v češtině: Exponenciální rozdělení a jeho zobecnění
• Název v anglickém jazyce: Exponential distribution and its generalizations
• Klíčová slova: odhad momentovou metodou|maximálně věrohodný odhad|Fisherova informační matice|střední čtvercová chyba
• Klíčová slova anglicky: moment estimation|maximum likelihood estimation|Fisher's information matrix|mean square error
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 02.10.2020
• Datum zadání: 02.10.2020
• Datum potvrzení stud. oddělením: 27.11.2020
• Datum a čas obhajoby: 01.07.2021 08:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 27.05.2021
• Datum odevzdání tištěné podoby: 27.05.2021
• Datum proběhlé obhajoby: 01.07.2021
• Oponenti: Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Exponenciální rozdělení patří mezi nejpoužívanější spojitá rozdělení. Cílem práce je prozkoumat a porovnat některá zobecnění navržená v literatuře. Student popíše jejich základní vlastnosti a zaměří se na problém odhadu parametrů.

Seznam odborné literatury

R. D. Gupta, D. Kundu (2007): Generalized exponential distribution: existing results and some recent development, Journal of Statistical Planning and Inference 137, 3537–3547.

N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan (1994): Continuous Univariate Distributions, Vol. 1, 2nd edition, John Wiley & Sons, New York.

S. Nadarajah, F. Haghighi (2011): An extension of the exponential distribution, Statistics 45, 543–558.