Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Průměrování modelů
Název práce v češtině: Průměrování modelů
Název v anglickém jazyce: Model averaging
Klíčová slova: průměrování modelů|MCP-Mod|závislost odpovědi na dávce|konfidenční intervaly
Klíčová slova anglicky: model-averaging|MCP-Mod|dose-response|confidence intervals
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 18.02.2021
Datum zadání: 18.02.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 09.03.2021
Datum a čas obhajoby: 08.06.2022 08:20
Datum odevzdání elektronické podoby:05.05.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:09.05.2022
Datum proběhlé obhajoby: 08.06.2022
Oponenti: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Uchazeč podrobně rozebere metodu `model averaging' založenou na průměrování většího počtu modelů. Hlavním cílem práce je prozkoumání možností konstrukce konfidenčních intervalů při použití metody MCP-Mod v modelech závislosti odpovědi na dávce.
Seznam odborné literatury
Bretz, F., Pinheiro, J. C., & Branson, M. (2005). Combining multiple comparisons and modeling techniques in dose‐response studies. Biometrics, 61(3), 738-748.
Claeskens, G., & Hjort, N. L. (2008). Model selection and model averaging. Cambridge Books.
Hansen, B. E. (2007). Least squares model averaging. Econometrica, 75(4), 1175-1189.
Moral‐Benito, E. (2015). Model averaging in economics: An overview. Journal of Economic Surveys, 29(1), 46-75.
Verrier, D., Sivapregassam, S., & Solente, A. C. (2014). Dose-finding studies, MCP-Mod, model selection, and model averaging: two applications in the real world. Clinical Trials, 11(4), 476-484.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK