Module for real-time object detection in video stream

• Název práce v češtině: Modul pro detekci objektů ve video streamu v reálném čase
• Název v anglickém jazyce: Module for real-time object detection in video stream
• Klíčová slova: video dohled, zpracování videa v reálném čase, detekce objektů v reálném čase
• Klíčová slova anglicky: video surveillance, real-time video processing, real-time object detection
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 02.06.2020
• Datum zadání: 02.06.2020
• Datum potvrzení stud. oddělením: 02.06.2020
• Datum a čas obhajoby: 07.07.2020 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 04.06.2020
• Datum odevzdání tištěné podoby: 04.06.2020
• Datum proběhlé obhajoby: 07.07.2020
• Oponenti: doc. RNDr. Martin Kruliš, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Cílem BP je návrh a implementace modulu pro real-time detekci objektů ve video streamu a jejich export do relační databáze. Implementace detekce bude realizována v CUDA na GPU a export detekcí potom vně, na CPU platformě. Detekce objektů bude využívat existující natrénovaný SSD model. Důraz je kladem na zpracování v reálném čase, neboť modul bude zapojen do systému pro videoanalytiku, ve kterém se předpokládá zpracování v reálném čase bez ukládání video zdroje. Výsledné detekce se budou zapisovat do PostgreSQL databáze. Součástí vývoje bude profiling a testování celé detekční pipeline a následná optimalizace pro co nejefektivnější běh.

Seznam odborné literatury

M. Dobranský, Detekce objektů pro kamerový dohled pomocí SSD přístupu, diplomová práce MFF UK, 2019
Brian Tuomanen, Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA, Packt Publishing, 2018
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html