Applications of Machine Learning for Detecting and Counting Objects in Cell Biology
| Název práce v češtině: |
Využití strojového učení pro rozpoznávání a počítání objektů v buněčné biologii |
| Název v anglickém jazyce: |
Applications of Machine Learning for Detecting and Counting Objects in Cell Biology |
| Klíčová slova: |
strojové učení, neuronová síť, rozpoznávání objektů, buněčná biologie, segmentace |
| Klíčová slova anglicky: |
machine learning, neural network, pattern recognition, cell biology, segmentation |
| Akademický rok vypsání: |
2019/2020 |
| Typ práce: |
bakalářská práce |
| Jazyk práce: |
angličtina |
| Ústav: |
Katedra buněčné biologie (31-151) |
| Vedoucí / školitel: |
prof. Mgr. Pavel Stopka, Ph.D. |
| Řešitel: |
skrytý - zadáno vedoucím/školitelem |
| Datum přihlášení: |
04.12.2019 |
| Datum zadání: |
04.12.2019 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 03.06.2020 |
|---|
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 08.06.2020 |
|---|
| Datum proběhlé obhajoby: |
08.07.2020 |
| Oponenti: |
doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D. |
| |
|
| |
|
| |
|
| Předběžná náplň práce |
| Shrnout metody strojovho učení v biologii a navrhnout způsob využití těchto metod pro ropoznání biologických objektů. |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| To review methods of deep-machine learning in biology and to propose potential applications in the recognition of biological objects. |
