Business models for emission management
Název práce v češtině: | Modely obchodování s emisními povolenkami z pohledu firmy |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Business models for emission management |
Klíčová slova: | emisní povolenky|obchodování|stochastická optimalizace |
Klíčová slova anglicky: | emissions|management|stochastic optimization |
Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 18.10.2019 |
Datum zadání: | 18.10.2019 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 27.02.2020 |
Datum a čas obhajoby: | 07.09.2021 08:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 21.07.2021 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 22.07.2021 |
Datum proběhlé obhajoby: | 07.09.2021 |
Oponenti: | doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. |
Zásady pro vypracování |
Student(ka) se seznámí s vícestupňovými modely stochastické optimalizace, které následně využije při konstrukci modelů pro obchodování s emisemi z pohledu firmy, kde se předpokládá, že firma potřebuje emisní povolenky pro pokrytí své produkce, ale může s nimi v čase různě nakládat (obchodovat). Bude diskutována i možnost využití derivátů na tyto povolenky. Do výsledného modelu budou zahrnuty i nejmodernější nástroje stochastického programování jako jsou např. dynamické míry rizika, nebo pravděpodobnostní omezení či stochastická dominance. Aby bylo možné pak tento výsledný problém vyřešit, student(ka) využije scénářovou metodu a bude diskutovat vhodné možnosti generování scénářových stromů pro tento problém. |
Seznam odborné literatury |
[1] Zapletal, F., Šmíd, M. & Kopa, M. (2019): Multi-stage emissions management of a steel company, Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-019-03192-4
[2] Zapletal, F., Šmíd, M. (2016). Mean-risk optimal decision of a steel company under emission control. Central European Journal of Operations Research, 24(2), 435–454. [3] P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2005 [4] G. Ch. Pflug, W. Römisch, Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007. [5] A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003. [6] A. Shapiro, D. Dentcheva, A. Ruszczyński: Lectures on stochastic programming. Modeling and theory. MPS/SIAM Series on Optimization 9. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009. |