Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Business models for emission management
Název práce v češtině: Modely obchodování s emisními povolenkami z pohledu firmy
Název v anglickém jazyce: Business models for emission management
Klíčová slova: emisní povolenky|obchodování|stochastická optimalizace
Klíčová slova anglicky: emissions|management|stochastic optimization
Akademický rok vypsání: 2019/2020
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 18.10.2019
Datum zadání: 18.10.2019
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.02.2020
Datum a čas obhajoby: 07.09.2021 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:21.07.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:22.07.2021
Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2021
Oponenti: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student(ka) se seznámí s vícestupňovými modely stochastické optimalizace, které následně využije při konstrukci modelů pro obchodování s emisemi z pohledu firmy, kde se předpokládá, že firma potřebuje emisní povolenky pro pokrytí své produkce, ale může s nimi v čase různě nakládat (obchodovat). Bude diskutována i možnost využití derivátů na tyto povolenky. Do výsledného modelu budou zahrnuty i nejmodernější nástroje stochastického programování jako jsou např. dynamické míry rizika, nebo pravděpodobnostní omezení či stochastická dominance. Aby bylo možné pak tento výsledný problém vyřešit, student(ka) využije scénářovou metodu a bude diskutovat vhodné možnosti generování scénářových stromů pro tento problém.
Seznam odborné literatury
[1] Zapletal, F., Šmíd, M. & Kopa, M. (2019): Multi-stage emissions management of a steel company, Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-019-03192-4
[2] Zapletal, F., Šmíd, M. (2016). Mean-risk optimal decision of a steel company under emission control. Central European Journal of Operations Research, 24(2), 435–454.
[3] P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2005
[4] G. Ch. Pflug, W. Römisch, Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007.
[5] A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003.
[6] A. Shapiro, D. Dentcheva, A. Ruszczyński: Lectures on stochastic programming. Modeling and theory. MPS/SIAM Series on Optimization 9. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK