Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Stabilita viacstupňových ALM modelov vzhľadom k zmenám v scenárových stromoch
Název práce v jazyce práce (slovenština): Stabilita viacstupňových ALM modelov vzhľadom k zmenám v scenárových stromoch
Název práce v češtině: Stabilita vícestupňových ALM modelů vzhledem ke změnám ve scénářových stromech
Název v anglickém jazyce: Stability of multistage ALM models with respect to changes in scenario trees
Klíčová slova: ALM modely|stochastické programování|scénářové stromy|stabilita
Klíčová slova anglicky: ALM models|stochastic programming|scenario trees|stability
Akademický rok vypsání: 2019/2020
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 22.07.2019
Datum zadání: 22.07.2019
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.02.2020
Datum a čas obhajoby: 21.06.2021 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:21.05.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:21.05.2021
Datum proběhlé obhajoby: 21.06.2021
Oponenti: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Asset liability management (ALM) modely patří k nejoblíbenějším finančním aplikacím vícestupňových úloh stochastického programování, které se využívají při plánování investic v bankách, penzijních fondech, pojišťovnách a jiných finančních institucích.
Při snaze o co nejreálnější modelování nabívají tyto úlohy velkých rozměrů a proto se pak při řešení nejakým způsobem redukují. Nejčastěji tím, že se podkladový scénářový strom, který zachycuje náhodnost modelu nejakým způsobem zmenšuje.

Diplomant se seznámí s různými formulacemi ALM modelů a bude zkoumat jak různé změny (redukce) v scénářových stromech ovlivňují optimální hodnotu účelové fuunkce a optimální rozhodnutí (zejména v prvním stupni).
To vše pro různé typy ALM modelů s využitím nejnovějších nástrojů stochastické optimalizace (rizikové míry, stochastická dominance, atd.)
Seznam odborné literatury
[1] M. Horejšová: Multistage nested distance in stochastic optimization, diplomová práce, MFF UK, 2018
[2] J. Dupačová, J. Hurt, J.Štěpán: Stochastic modeling in economics and finance, Kluwer, část II, 2002.
[3] P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2005
[4] H. Levy: Stochastic Dominance: Investment decision making under uncertainty, Springer, New York, 2006.
[5] G. Ch. Pflug, W. Römisch, Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007.
[6] A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003.
[7] A. Shapiro, D. Dentcheva, A. Ruszczyński: Lectures on stochastic programming. Modeling and theory. MPS/SIAM Series on Optimization 9. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009.
[8] W. T. Ziemba: The stochastic programming approach to asset, liability and wealth management, The research foundation of AIMR, USA, 2003.
[9] W. T. Ziemba, J. M. Mulvey: Worldwide asset and liability modeling, Cambridge University Press, 1998.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK