Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Predikcia športových zápasov pomocou neurónových sietí
Název práce v jazyce práce (slovenština): Predikcia športových zápasov pomocou neurónových sietí
Název práce v češtině: Predikce sportovních utkání pomocí neuronových sítí
Název v anglickém jazyce: Prediction of sports results using neural networks
Klíčová slova: neurónová sieť, športové stávky, futbal, tenis
Klíčová slova anglicky: neural network, sports betting, football, tenis
Akademický rok vypsání: 2018/2019
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: Mgr. David Kuboň
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 04.06.2019
Datum zadání: 04.06.2019
Datum potvrzení stud. oddělením: 06.06.2019
Datum a čas obhajoby: 05.09.2019 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:19.07.2019
Datum odevzdání tištěné podoby:19.07.2019
Datum proběhlé obhajoby: 05.09.2019
Oponenti: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Neuronové sítě představují populární metodu predikce v oblastech pokrývajících lidský život a volný čas, konkrétně sport, není výjimkou. Obecné hádání vítěze v řadě sportů nepřináší přesvědčivé výsledky a literatura postrádá srovnání vícero metod na stejných datech.

Cílem této práce je vytvořit pomocí plně propojených neuronových sítí model schopný predikce výsledků fotbalových utkání a nahlédnout jeho úspěšnost z hlediska sázek, a to především na zápasy, kde ani jeden ze soupeřů není favoritem.K tomu je třeba efektivně získat potřebná data o zápasech i sázkových kurzech, navrhnout vhodný model a zvolit adekvátní metodiku pro vyhodnocení. Dalšími cíly bude srovnání tohoto modelu s rekurzivní neuronovou sítí a porovnání úspěšnosti s dalším sportem, např. tenisem.
Seznam odborné literatury
GOODFELLOW, Ian, BENGIO, Yoshua, et COURVILLE, Aaron. Deep learning. MIT press, 2016.

ARABZAD, S. Mohammad, TAYEBI ARAGHI, M. E., SADI-NEZHAD, S., et al. Football match results prediction using artificial neural networks; the case of Iran Pro League. Journal of Applied Research on Industrial Engineering, 2014, vol. 1, no 3, p. 159-179.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK