Predikcia športových zápasov pomocou neurónových sietí
Název práce v jazyce práce (slovenština): | Predikcia športových zápasov pomocou neurónových sietí |
---|---|
Název práce v češtině: | Predikce sportovních utkání pomocí neuronových sítí |
Název v anglickém jazyce: | Prediction of sports results using neural networks |
Klíčová slova: | neurónová sieť, športové stávky, futbal, tenis |
Klíčová slova anglicky: | neural network, sports betting, football, tenis |
Akademický rok vypsání: | 2018/2019 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | slovenština |
Ústav: | Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI) |
Vedoucí / školitel: | Mgr. David Kuboň |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 04.06.2019 |
Datum zadání: | 04.06.2019 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 06.06.2019 |
Datum a čas obhajoby: | 05.09.2019 09:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 19.07.2019 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 19.07.2019 |
Datum proběhlé obhajoby: | 05.09.2019 |
Oponenti: | doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Neuronové sítě představují populární metodu predikce v oblastech pokrývajících lidský život a volný čas, konkrétně sport, není výjimkou. Obecné hádání vítěze v řadě sportů nepřináší přesvědčivé výsledky a literatura postrádá srovnání vícero metod na stejných datech.
Cílem této práce je vytvořit pomocí plně propojených neuronových sítí model schopný predikce výsledků fotbalových utkání a nahlédnout jeho úspěšnost z hlediska sázek, a to především na zápasy, kde ani jeden ze soupeřů není favoritem.K tomu je třeba efektivně získat potřebná data o zápasech i sázkových kurzech, navrhnout vhodný model a zvolit adekvátní metodiku pro vyhodnocení. Dalšími cíly bude srovnání tohoto modelu s rekurzivní neuronovou sítí a porovnání úspěšnosti s dalším sportem, např. tenisem. |
Seznam odborné literatury |
GOODFELLOW, Ian, BENGIO, Yoshua, et COURVILLE, Aaron. Deep learning. MIT press, 2016.
ARABZAD, S. Mohammad, TAYEBI ARAGHI, M. E., SADI-NEZHAD, S., et al. Football match results prediction using artificial neural networks; the case of Iran Pro League. Journal of Applied Research on Industrial Engineering, 2014, vol. 1, no 3, p. 159-179. |