Cílem práce je popsat základní principy umělé inteligence, především její podmnožiny, strojového učení. Nejpoužívanější techniky strojového učení budou v této práci nastíněny teoretickou i praktickou cestou. V rámci práce budou sestaveny čtyři praktické modely. Budou diskutovány výsledky a limitace každého z modelů a zároveň budou modely mezi sebou vzájemně porovnány na základě jejich individuálních výkonů. Modelování bude provedeno na reálných datech, poskytnutých společností Home Credit.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The goal of this thesis is to describe the basic principles of artificial intelligence and its subset, machine learning. The most widely used machine learning techniques will be outlined both in a theoretical and a practical way. As a result, four models will be assembled within the thesis. Results and limitations of each model will be discussed and these models will also be mutually compared based on their individual performances. The evaluation will be executed on a real world dataset, provided by Home Credit company.
- zadáno vedoucím/školitelem