Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Kolmogorovovská složitost a Shannonova informace
Název práce v češtině: Kolmogorovovská složitost a Shannonova informace
Název v anglickém jazyce: Kolmogorov complexity and Shannon information
Klíčová slova: Kolmogorovovská složitost, Shannonova informace, entropie
Klíčová slova anglicky: Kolmogorov complexity, Shannon information, entropy
Akademický rok vypsání: 2018/2019
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Informatický ústav Univerzity Karlovy (32-IUUK)
Vedoucí / školitel: prof. Mgr. Michal Koucký, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 26.04.2019
Datum zadání: 07.05.2019
Datum potvrzení stud. oddělením: 13.05.2019
Datum a čas obhajoby: 29.06.2020 10:00
Datum odevzdání elektronické podoby:04.06.2020
Datum odevzdání tištěné podoby:04.06.2020
Datum proběhlé obhajoby: 29.06.2020
Oponenti: doc. Mgr. Robert Šámal, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student se seznámí s Kolmogorovskou složitostí a Shannonovou teorií informace a prozkmoumá jejich vzájemnou souvislost s ohledem
na podobnosti a odlišnosti.
Seznam odborné literatury
T.M. Cover, J.A. Thomas, Elements of Information Theory. John Wiley & Sons, 2nd edition, 2006.
Ming Li, P.M.B. Vitányi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications. Springer, 3rd edition, 2008.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK