Kolmogorovovská složitost a Shannonova informace
Název práce v češtině: | Kolmogorovovská složitost a Shannonova informace |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Kolmogorov complexity and Shannon information |
Klíčová slova: | Kolmogorovovská složitost, Shannonova informace, entropie |
Klíčová slova anglicky: | Kolmogorov complexity, Shannon information, entropy |
Akademický rok vypsání: | 2018/2019 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Informatický ústav Univerzity Karlovy (32-IUUK) |
Vedoucí / školitel: | prof. Mgr. Michal Koucký, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 26.04.2019 |
Datum zadání: | 07.05.2019 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 13.05.2019 |
Datum a čas obhajoby: | 29.06.2020 10:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 04.06.2020 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 04.06.2020 |
Datum proběhlé obhajoby: | 29.06.2020 |
Oponenti: | doc. Mgr. Robert Šámal, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Student se seznámí s Kolmogorovskou složitostí a Shannonovou teorií informace a prozkmoumá jejich vzájemnou souvislost s ohledem
na podobnosti a odlišnosti. |
Seznam odborné literatury |
T.M. Cover, J.A. Thomas, Elements of Information Theory. John Wiley & Sons, 2nd edition, 2006.
Ming Li, P.M.B. Vitányi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications. Springer, 3rd edition, 2008. |