Analýza souvislostí v otevřených datech
| Název práce v češtině: | Analýza souvislostí v otevřených datech |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Exploring relations in Open Data |
| Klíčová slova: | linked open data|objevování souvislostí|vizualizace|SKOS|datová kostka |
| Klíčová slova anglicky: | linked open data|relation discovery|visualization|SKOS|data cube |
| Akademický rok vypsání: | 2018/2019 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 31.01.2019 |
| Datum zadání: | 31.01.2019 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 19.03.2019 |
| Oponenti: | Mgr. Petr Škoda, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Cílem diplomové práce je analyzovat možné druhy souvislostí mezi otevřenými daty publikovanými v podobě Linked Open Data [1], navrhnout jejich využití pro vyhledávání souvisejících datových sad a návrh implementovat do existujícího open-source nástroje DCAT-AP viewer [2]. Analyzovány budou minimálně následující druhy souvislostí: využití stejných číselníků či taxonomií (reprezentovaných v podobě slovníku SKOS [3]), shoda na dimenzích statistických datových kostek (reprezentovaných v podobě slovníku Data Cube Vocabulary [4]), geopolitická shoda (s využitím databáze RÚIAN [5] či podobné). Do rozšíření bude též zapracováno zobrazování profilů datových sad (třídy a predikáty použité v datové sadě, statistika jejich četností apod.). Výsledné rozšíření bude otestováno. Výsledný zdrojový kód bude publikován na serveru GitHub.com. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] https://lod-cloud.net/
[2] https://github.com/linkedpipes/dcat-ap-viewer [3] https://www.w3.org/2004/02/skos/ [4] https://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/ [5] https://linked.cuzk.cz.opendata.cz/sparql |