Vyhodnocení algoritmů pro rekonstrukci dynamického rozsahu a mobilní aplikace pro snímání HDR obrazů

• Název práce v češtině: Vyhodnocení algoritmů pro rekonstrukci dynamického rozsahu a mobilní aplikace pro snímání HDR obrazů
• Název v anglickém jazyce: Evaluation of Dynamic Range Reconstruction Approaches and a Mobile Application for HDR Photo Capture
• Klíčová slova: HDR obraz, rozšíření dynamického rozsahu, konvoluční neuronové sítě, snímání HDR fotografií
• Klíčová slova anglicky: HDR images, dynamic range reconstruction, convolutional neural networks, HDR photo capture
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: doc. Ing. Jaroslav Křivánek, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 10.07.2018
• Datum zadání: 10.07.2018
• Datum potvrzení stud. oddělením: 18.07.2018
• Datum a čas obhajoby: 10.09.2018 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 20.07.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 20.07.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 10.09.2018
• Oponenti: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.

Zásady pro vypracování

The aim of the thesis is twofold. The first objective is to create a framework for performance evaluation of algorithms for dynamic range reconstruction from single-exposure low dynamic range images, and to use the framework to compare the performance of recently published dynamic range expansion approaches. The second objective is to use the best-performing approach in a mobile camera application for enhancing the dynamic range of the captured images.

Seznam odborné literatury

Gabriel Eilertsen, Joel Kronander, Gyorgy Denes, Rafał K. Mantiuk, and Jonas Unger. 2017. HDR image reconstruction from a single exposure using deep CNNs. ACM Trans. Graph. 36, 6, Article 178 (November 2017), 15 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3130800.3130816

Yuki Endo, Yoshihiro Kanamori, and Jun Mitani. 2017. Deep reverse tone mapping. ACM Trans. Graph. 36, 6, Article 177 (November 2017), 10 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3130800.3130834