Spatial Analysis of the Motherhood Wage Gap in the Czech Republic

• Název práce v češtině: Prostorová analýza mzdové diskriminace matek v České republice
• Název v anglickém jazyce: Spatial Analysis of the Motherhood Wage Gap in the Czech Republic
• Klíčová slova: Mzdová diskriminace matek, Prostorová analýza, Česká republika, Mateřské školy
• Klíčová slova anglicky: Motherhood wage gap, Spatial analysis, Czech Republic, Kindergarten
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Barbara Pertold-Gebicka, M.A., Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 15.06.2018
• Datum zadání: 15.06.2018
• Datum a čas obhajoby: 17.09.2019 09:00
• Místo konání obhajoby: Opletalova - Opletalova 26, O206, Opletalova - místn. č. 206
• Datum odevzdání elektronické podoby: 31.07.2019
• Datum proběhlé obhajoby: 17.09.2019
• Oponenti: PhDr. Lenka Šťastná, Ph.D.

Seznam odborné literatury

Datta Gupta, N. and N. Smith (2002). Children and Career Interruptions: The Family Gap in Denmark. Economica 69(276), 609– 629.
Felfe, C. (2012). The motherhood wage gap: What about job amenities? Labour Economics 19(1), 59–67.
Mandel, H. and M. Semyonov (2005). Family policies, wage structures, and gender gaps: Sources of earnings inequality in 20 countries. American Sociological Review 70(6), 949–967.
McCall, L. (1998). Spatial routes to gender wage (in)equality: Regional restructuring and wage differentials by gender and education. Economic Geography 74(4), 379–404.
Petersen, T., A. Penner, and G. Hogsnes (2007). The Motherhood Wage Penalty: Sorting Versus Differential Pay. Institute for Research on Labor and Employment, Working Paper Series qt9886p84f, Institute of Industrial Relations, UC Berkeley.
Waldfogel, J. (1998). Understanding the "family gap" in pay for women with children. The Journal of Economic Perspectives 12 (1), 137–156.

Předběžná náplň práce

Ve své diplomové práci bych se ráda zaměřila na regionální rozdíly ve mzdové disrkiminaci matek. Územní pohled na mzdové rozdíly mezi pohlavími nebo dle mateřství zatím v České republice nebyl předmětem zájmu. Českou. Očekávám, že regionální analýza poskytne vhled do mzdové situace matek, zaměstnanosti a sociální situace žen v celé republice. Ačkoli se Česká republika může zdát pro regionální srovnání malá, tato analýza může částečně vysvětlit celkovou sociální situaci, která se podobá otevírajícím nůžkám.
Tato diplomová práce staví na studii Prostorové trasy k nerovnosti mezi ženami a muži: regionální restrukturalizace a rozdíly v platech podle pohlaví a vzdělání autorky McCall. Tato práce sleduje rozdíly v odměňování žen a mužů při zohlednění regionální variability. Použitý model se skládá ze dvou fází; zaprvé, mikroanalýzy - metoda maximální pravděpodobnosti je aplikována na jednotlivá data, druhá, makroúroveň, využívá regionálních specifikací průmyslu a trhu práce pro vysvětlení variací mezd.
Budu pracovat s českým průřezovým souborem dat z roku 2013, který byl shromažďován hlavně pro účely průzkumu příjmů a životních podmínek spravovaného Eurostatem.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

In my thesis, I would like to focus on the regional differences in the motherhood wage gaps. The spatial view of the gender or motherhood gaps is still uncovered for the Czech Republic, though there are some papers using data from Germany and Poland, so I can gain a rough idea about the expected results. I expect the regional analysis to provide insight into the wage situation of mothers, as well as employment and social situation of women across the republic. Though the Czech Republic may seem small for regional comparison, such analysis may partially explain the overall social situation that resembles opening scissors.
This master thesis builds on the approach presented by L.McCall in the paper Spatial Routes to Gender Wage Inequality: Regional Restructuring and Wage Differentials by Gender and Education (1998). The author studies the gender wage gap while accounting for regional variability. The model used in this paper consists of 2 stages; first, micro analysis – the maximum likelihood method is applied on the individual data, the second one, macro level, employ the variation of wages unexplained and regional specifications of the industry and labour market.
I will work with Czech cross-sectional data set from 2013, this data set was collected mainly for the purposes of the Survey of Income and Living Conditions managed by the Eurostat.