3D scény jsou často sestavovány z objektů stažených z rozsáhlých knihoven, jako např. TurboSquid nebo Evermotion. Taková úložiště mohou prohledávána podle přiřazené kategorie, ale chybějí inteligentnější možnosti vyhledávání. Cílem tohoto projektu je navrhnout a implementovat pokročilé vyhledávací strategie pro repozitáře 3D modelů na základě konceptů, jako je styl ("najdi všechny kusy nábytku, které mají stejný styl jako tento stůl") nebo harmonie ("najdi všechna křesla, která se hodí k této pohovce"). Hledání podle harmonie bude založené na učení kolokace objektů v rozsáhlé databázi scén pomocí neuronových sítí, přičemž databáze scén bude dodána.
Seznam odborné literatury
Ruizhen Hu, Wenchao Li, Oliver van Kaick, Hui Huang, Melinos Averkiou, Daniel Cohen-Or, and Hao Zhang, "Co-Locating Style-Defining Elements on 3D Shapes", ACM Transactions on Graphics, Vol. 36, No. 3, pp. 33:1-33:15, 2017.
Předběžná náplň práce
3D scény jsou často sestavovány z objektů stažených z rozsáhlých knihoven, jako např. TurboSquid nebo Evermotion. Taková úložiště mohou prohledávána podle přiřazené kategorie, ale chybějí inteligentnější možnosti vyhledávání. Cílem tohoto projektu je navrhnout a implementovat pokročilé vyhledávací strategie pro repozitáře 3D modelů na základě konceptů, jako je styl ("najdi všechny kusy nábytku, které mají stejný styl jako tento stůl") nebo harmonie ("najdi všechna křesla, která se hodí k této pohovce"). Hledání podle harmonie bude založené na učení kolokace objektů v rozsáhlé databázi scén pomocí neuronových sítí, přičemž databáze scén bude dodána.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
3D scenes are often assembled from 3D assets downloaded from extensive libraries such as TurboSquid or Evermotion. Such repositories can be searched by labels assigned to the individual modes, but more intelligent search options are missing. The goal of this project is to investigate and implement advanced search strategies for 3D model repositories based on high-level concepts such as style (“return all pieces of furniture that share the stylistic elements of this table”) or harmony (“return all armchairs that go well with this sofa”). The harmony search will be based on learning the collocation of objects in a large database of scenes using neural networks. The learning data will be provided.
