Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 336)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
GDPNow for the Czech Republic
Název práce v češtině: Odhad HDP v reálném čase pro Českou Republiku
Název v anglickém jazyce: GDPNow for the Czech Republic
Klíčová slova: Predikce HDP, Kombinace předpovědí, Dynamické modelování
Klíčová slova anglicky: GDP nowcasting, Forecasting, Forecast Combination, Dynamic Factor Model
Akademický rok vypsání: 2019/2020
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
Vedoucí / školitel: prof. doc. PhDr. Tomáš Havránek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 06.04.2020
Datum zadání: 06.04.2020
Datum a čas obhajoby: 26.01.2022 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:02.01.2022
Datum proběhlé obhajoby: 26.01.2022
Oponenti: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D.
 
 
 
Kontrola URKUND:
Zásady pro vypracování
The purpose is to create a model (ideally projected on a website) that would for each day estimate the current best guess about year-on-year GDP growth. The model will use information from data on industrial production, sentiment indicators, sales, stock prices, etc. Inspiration: https://www.frbatlanta.org/cqer/research/gdpnow.aspx
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The purpose is to create a model (ideally projected on a website) that would for each day estimate the current best guess about year-on-year GDP growth. The model will use information from data on industrial production, sentiment indicators, sales, stock prices, etc. Inspiration: https://www.frbatlanta.org/cqer/research/gdpnow.aspx
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK