GDPNow for the Czech Republic

• Název práce v češtině: Odhad HDP v reálném čase pro Českou Republiku
• Název v anglickém jazyce: GDPNow for the Czech Republic
• Klíčová slova: Predikce HDP, Kombinace předpovědí, Dynamické modelování
• Klíčová slova anglicky: GDP nowcasting, Forecasting, Forecast Combination, Dynamic Factor Model
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Vedoucí / školitel: prof. doc. PhDr. Tomáš Havránek, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 06.04.2020
• Datum zadání: 06.04.2020
• Datum a čas obhajoby: 26.01.2022 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 02.01.2022
• Datum proběhlé obhajoby: 26.01.2022
• Oponenti: PhDr. Mgr. Jiří Kukačka, Ph.D.

Zásady pro vypracování

The purpose is to create a model (ideally projected on a website) that would for each day estimate the current best guess about year-on-year GDP growth. The model will use information from data on industrial production, sentiment indicators, sales, stock prices, etc. Inspiration: https://www.frbatlanta.org/cqer/research/gdpnow.aspx

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The purpose is to create a model (ideally projected on a website) that would for each day estimate the current best guess about year-on-year GDP growth. The model will use information from data on industrial production, sentiment indicators, sales, stock prices, etc. Inspiration: https://www.frbatlanta.org/cqer/research/gdpnow.aspx