Klasifikace vybraných druhů vegetace v krkonošské tundře s využitím časové řady dat PlanetScope

• Název práce v češtině: Klasifikace vybraných druhů vegetace v krkonošské tundře s využitím časové řady dat PlanetScope
• Název v anglickém jazyce: Classification of selected species of vegetation in the Krkonoše Mountains tundra based on time series of PlanetScope imagery
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
• Datum přihlášení: 20.12.2017
• Datum zadání: 20.12.2017
• Datum odevzdání elektronické podoby: 17.07.2019
• Datum proběhlé obhajoby: 09.09.2019
• Oponenti: Mgr. Lucie Červená, Ph.D.

Předběžná náplň práce

Diplomová práce se bude zabývat klasifikací vybraných druhů vegetace v krkonošské tundře s využitím časové řady snímků PlanetScope z let 2016 a 2017, která se vyznačují velmi dobrým časovým (1 den) i prostorovým (3 m) rozlišením. Klasifikovány budou tři vybrané druhy jednoděložných trav - smilka tuhá, bezkolenec modrý a třtina chloupkatá na základě jejich sezónních změn. Cílem práce je zjistit, do jaké míry lze rozlišit v datech PlanetScope tyto druhy vegetace (zda jsou výsledky jejich klasifikace s využitím PlanetScope přesnější v porovnání s jinými senzory uvedenými v literatuře) a zda multitemporální přístup přispěje ke zlepšení přesnosti klasifikace oproti přístupu monotemporálnímu. Cílem je také zjistit, v jakém období jsou od sebe vybrané vegetační druhy nejlépe odlišitelné a který z dostupných termínů je pro klasifikaci nejvhodnější. Využity budou vybrané metody pixelové a objektové klasifikace. Jednou z nich bude klasifikátor Random Forest, který dosud nebyl pro tyto účely využíván a který může být v práci za účelem zlepšení přesnosti klasifikace úpraven v prostředí software R.