Pattern recognition for in-game spell systems
| Název práce v češtině: | Rozpoznávání tvarů pro herní systémy kouzel |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Pattern recognition for in-game spell systems |
| Klíčová slova: | hry, rozpoznávání vzorů, neuronové sítě |
| Klíčová slova anglicky: | games, pattern recognition, neural networks |
| Akademický rok vypsání: | 2016/2017 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. Miroslav Kratochvíl, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 25.07.2017 |
| Datum zadání: | 31.07.2017 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 22.11.2017 |
| Datum a čas obhajoby: | 06.09.2018 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 20.07.2018 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 20.07.2018 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 06.09.2018 |
| Oponenti: | Mgr. Vít Šefl |
| Zásady pro vypracování |
| For the purpose of improving systems of casting magic spells in computer games, the thesis aims to implement an algorithm that recognizes structured combinations (e.g. embeddings, agglomerations or convolutions) of magical symbols (e.g. runes, letters or simple shapes) and demonstrate its functionality by providing a comprehensive mapping of the recognized features to a spell system in a matching game environment.
Recognition will be implemented by a method chosen from the reviewed literature and modified to handle the combinations of the basic shapes. Algorithm should run in time negligible to the user, while recognizing sufficiently complex combinations of the shapes. |
| Seznam odborné literatury |
| Bishop, Christopher M. Neural networks for pattern recognition. Oxford university press, 1995.
Seidl, Markus. Computational Analysis of Petroglyphs. Diss. Technische Universität Wien, 2016. Petrakis, Euripides G. M., Aristeidis Diplaros, and Evangelos Milios. "Matching and retrieval of distorted and occluded shapes using dynamic programming." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24.11 (2002): 1501-1516. Wu, Yi-Chao, Fei Yin, and Cheng-Lin Liu. "Improving handwritten Chinese text recognition using neural network language models and convolutional neural network shape models." Pattern Recognition 65 (2017): 251-264. |