Vliv amnestie z roku 2013 na kriminalitu v České republice
| Název práce v češtině: | Vliv amnestie z roku 2013 na kriminalitu v České republice |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Impact of pardon in 2013 on the crime rate in Czech Republic |
| Akademický rok vypsání: | 2016/2017 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Institut ekonomických studií (23-IES) |
| Vedoucí / školitel: | PhDr. Václav Korbel, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno vedoucím/školitelem |
| Datum přihlášení: | 09.11.2016 |
| Datum zadání: | 09.11.2016 |
| Datum a čas obhajoby: | 13.06.2017 09:00 |
| Místo konání obhajoby: | Opletalova - Opletalova 26, O314, Opletalova - místn. č. 314 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 19.05.2017 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 13.06.2017 |
| Oponenti: | Mgr. Jindřich Matoušek, Ph.D. |
| Kontrola URKUND: | ![]() |
| Seznam odborné literatury |
| Buonanno, Paolo, and Steven Raphael. "Incarceration and Incapacitation: Evidence from the 2006 Italian Collective Pardon." The American Economic Review 103.6 (2013): 2437-2465.
Dahl, Gordon, and Stefano DellaVigna. "Does movie violence increase violent crime?." The Quarterly Journal of Economics (2009): 677-734. Pfaff, John F. "The Micro and Macro Causes of Prison Growth." Georgia State University Law Review 28.4 (2013): 9. Drago, Francesco, Roberto Galbiati, and Pietro Vertova. "The deterrent effects of prison: Evidence from a natural experiment." Journal of political Economy 117.2 (2009): 257-280. Amnestie z 1. ledna 2013. 2013. In: . Dostupné také z: http://www.trestni-rizeni.com/dokumenty/amnestie-z-1-ledna-2013 Rossi, Martín, and Ignacio Munyo. First-Day Criminal Recidivism. No. 113. 2014. Raphael, Steven, and Michael A. Stoll. "Why Are So Many 2 Americans in Prison?." Do Prisons Make Us Safer?: The Benefits and Costs of the Prison Boom: The Benefits and Costs of the Prison Boom (2009): 27. Travis, Jeremy. But they all come back: Rethinking prisoner reentry. Washington, DC: US Department of Justice, Office of Justice Programs, National Institute of Justice, 2000. |
| Předběžná náplň práce |
| Motivace
Václav Klaus před svým odchodem z funkce prezidenta České republiky v roce 2013 udělil amnestii. Amnestie, tedy hromadné prominutí určitých trestů, byla velice rozsáhlá, týkala se mnoha druhů trestné činnosti a byla mnoha lidmi odsuzována, jelikož byla propuštěna více než ¼ všech vězňů. Většina lidí se obávala zvýšení kriminality v důsledku jejich propuštění. Hlavním cílem práce je vyvrátit či potvrdit tyto předsudky. Zejména tedy zjistit, zda se míra kriminality v České republice v letech před amnestií a v letech po udělení amnestie liší a blíže specifikovat poměr různých druhů trestných činů v těchto dvou období s přihlédnutím na udělené délky trestů. Přínos Bakalářka práce povede ke zodpovězení otázky, zda se po roce 2013, tedy po roce, kdy byla udělena amnestie, zvýšila kriminalita na území České republiky. Hypotézy Hypotéza 1: Po udělení amnestie míra kriminality v Čechách vzrostla Hypotéze 2: V roce 2016 se již míra kriminality vrátila na úroveň před udělením amnestie Hypotéza 3: Dopad amnestie se liší v různých oblastech České republiky Metodologie Budu používat analýzu časových dat, která mi pomůže ověřit hypotézy. Pro ověření hypotézy použiji následující vztahy: Pro celou Českou republiku jsou jednotná pravidla amnestie, a proto představuje exogenní šok pro jednotlivé oblasti. Určím míru kriminality (crime_i, kde i značí danou oblast) před udělením amnestie (před šokem) a po udělení amnestie, poté ∆crime_i definuji jako jejich rozdíl. Dále definuji počet propuštěných v dané oblasti (releases_i, kde i značí danou oblast) a stanovím rovnici ∆crime_i=α+βreleases_i+γ Koeficient β udává, jak se zvýsí míra kriminality, když dojde k dodatečnému propuštění jenoho člověka. Dále definuji míru uvězněných lidí (incarceratio_i, kde i značí danou oblast) pro období předcházející amnestii a stanovím nový model ∆crime_i=α+β releases_i+γ incaceration_i+δ crime_i^pre2013+μ releases_i*inceration_i+ϑ Nyní otestuji hypotézu μ<0, která udá, zda spolu souvisí míra propuštěných a vězněných lidí. Obsah 1. Úvod 2. Amnestie z právního a historického hlediska 3. Amnestie vydaná Václavem Klausem 4. Praktická část – zpracování dat 5. Vyhodnocení výsledků 6. Závěr |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| Research question and motivation
Vaclav Klaus had granted a pardon before he left the function of president of the Czech Republic in 2013. The pardon was extensive and included many kinds of criminal acts and a great number of people denounced it because more than ¼ of prisoners in the Czech Republic were released. Therefore, a vast majority of people had expected the crime rate to rise. The main goal of this Bachelor Thesis is to test this claim. Especially, I want to find out whether the crime rate before the pardon and the crime rate after the pardon are different and I aim also to specify how big a difference in various kinds of crimes there is before and after the pardon considering duration of sentence. Contribution Bachelor Thesis answers the question whether the crime rate in the Czech Republic rises after the pardon in 2013. Hypothesis Hypothesis 1: The crime rate increased after the pardon Hypothesis 2: The crime rate in 2016 is almost the same as before the pardon in 2013 Hypothesis 3: An impact of pardon is different in different parts of Czech Republic Methodology I will use time series data which will help me to verify hypotheses. I use following models to verify hypothesie: The pardon is an exogenous shock for individual parts of the Czech Republic. I establish crime rate (crime_i, where i is a part of the Czech Republic) before the pardon (before the shock) and after the pardon then I define ∆crime_i as a difference between them. I also define the number of released people (releases_i, kde i značí danou oblast), where i is a part of the Czech Republic) and I estimate a model ∆crime_i=α+βreleases_i+γ Coefficient β tells what the change in a crime rate is if an additional person is released. Then I define the rate of incarceration ( , where i is a part of the Czech Republic) for the period before the pardon and I estimate new model ∆crime_i=α+β releases_i+γ incaceration_i+δ crime_i^pre2013+μ releases_i*inceration_i+ϑ Now I test a hypothesis , it tells how the crime rate is related to the incarceration rate. Outline 1. Introduction 2. Theoretical background – Legal and historical background of a pardon 3. Practical part – Methodology and estimating of models 4. Discussion of Results 5. Conclusion. |
- zadáno vedoucím/školitelem