Classic Card Games

• Název práce v češtině: Klasické karetní hry
• Název v anglickém jazyce: Classic Card Games
• Klíčová slova: hraní klasických karetních her, umělý hráč, klient/server aplikace, framework, knihovna
• Klíčová slova anglicky: playing classic card games, artificial player, client/server application, framework, library
• Akademický rok vypsání: 2016/2017
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Jakub Gemrot, Ph.D.
• Řešitel: Mgr. Jakub Mifek - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 02.11.2016
• Datum zadání: 02.11.2016
• Datum potvrzení stud. oddělením: 19.12.2016
• Datum a čas obhajoby: 06.09.2018 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 20.07.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 20.07.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2018
• Oponenti: Mgr. Michal Bída, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Cílem práce je vytvořit klient/server framework pro implementaci klasických karetních her. Součástí práce je podpora umělých hráčů pro dané karetní hry. Framework bude předveden na implementaci vícero (alespoň pěti) karetních her včetně umělých hráčů.

Seznam odborné literatury

Russel & Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Prentice Hall Press Upper Saddle River, NJ, USA ©2009, ISBN:0136042597 9780136042594
Daniel Whitehouse: Monte Carlo Tree Search for games with Hidden Information and Uncertainty. In: PhD Thesis, University of York, Computer Science, 2014.
Nathan R. Sturtevant and Adam M. White: Feature Construction for Reinforcement Learning in Hearts. In: Computers and Games, LCNS 4630, Springer-Verlag, pp 122-134, ISBN: 978-3-540-75537-1 (2015)