Strojové učení očních pohybů při sledování více objektů

• Název práce v češtině: Strojové učení očních pohybů při sledování více objektů
• Název v anglickém jazyce: Machine learning of eye movements in multiple object tracking
• Klíčová slova: strojové učení, sledování více objektů, oční pohyby
• Klíčová slova anglicky: machine learning, multiple object tracking, eye movements
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: Mgr. et Mgr. Filip Děchtěrenko, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Při úloze "Sledování více objektů" mají pokusné osoby za úkol sledovat podmnožinu objektů během pohybu. Zajímavou otázkou je, kam při tomto sledování směřují svůj zrak. Variabilitu zraku lze vysvětlit pomocí analytických strategií či složitějších Bayesovských modelů. Otázkou je, zda je možné předpovídat oční pohyby pomocí strojového učení. Cílem práce je naučit nějaký regresní algoritmus (SVM, (deep) neuronové sítě, ...) předpovídat oční pohyby v této úloze. Data budou použita z experimentů z laboratoře Labels.

Seznam odborné literatury

Dechterenko, F., Lukavsky, J. (2014). Models of eye movements in multiple object tracking with many objects. 5th European Workshop on In Visual Information Processing (EUVIP 2014), pp. 1-6.
Holmqvist, K., Nyström, M., Andersson, R., Dewhurst, R., Jarodzka, H., Van de Weijer, J. (2011). Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. Oxford University Press.
Lukavský, J. (2013). Eye movements in repeated multiple object tracking. Journal of Vision, 13(7), 9.
Murphy, K. P. (2012). Machine learning: a probabilistic perspective. MIT Press.
Pylyshyn, Z. W., Storm, R. W. (1988). Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism. Spatial vision, 3(3), 179-197.

Předběžná náplň práce

Pojďte si vyzkoušet strojové učení na datech z psychologických experimentů. Přesné zadání diplomové práce vyladíme osobně.