Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 392)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Does Daylight Saving Time Save Energy?: A Meta-Analysis
Název práce v češtině: Šetří letní čas energii?:
Meta analýza
Název v anglickém jazyce: Does Daylight Saving Time Save Energy?:
A Meta-Analysis
Klíčová slova: letní čas, meta-analýza, publikační vliv, publikační selektivita, energie, úspora energie
Klíčová slova anglicky: daylight saving time, summer time, meta-analysis, publication bias, energy, energy saving, energy conservation
Akademický rok vypsání: 2013/2014
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
Vedoucí / školitel: prof. PhDr. Tomáš Havránek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 12.05.2014
Datum zadání: 21.05.2014
Datum a čas obhajoby: 16.06.2015 08:00
Místo konání obhajoby: IES
Datum odevzdání elektronické podoby:15.05.2015
Datum proběhlé obhajoby: 16.06.2015
Oponenti: Ayaz Zeynalov, M.A., Ph.D.
 
 
 
Kontrola URKUND:
Předběžná náplň práce
Účelem této bakalářské práce je zkoumat pomocí meta-analytických metod soubor různorodých studií popisujících efekt zavedení letního času na úsporu energií. To vše za účelem poskytnutí správného odhadu tohoto efektu očištěného od publikačního vlivu a jiných zkreslení.

Meta-analýza je nástrojem určeným pro syntézu výsledků empirického výzkumu. Umožňuje badateli formulovat závěry s vysokou výpovědní hodnotou a poskytuje systematičtější a objektivnější analýzu nežli narativní studie. Pomáhá vysvětlit heterogenitu výsledků a odhadnout skutečný efekt.

Dlouhá historie letního času byla a stále je poměrně kontroverzní. Základním důvodem pro jeho zavedení vždy byla úspora energií pomocí optimalizace využití slunečního svitu. Posunutím času o jednu hodinu vpřed od jara do podzimu je odpoledne prodlouženo o jednu hodinu denního světla navíc. Nicméně přestože je toto opatření zavedeno v 70 až 80 zemích světa (různé formy, někdy rozdíl napříč menšími územními celky jednoho státu), což zasahuje do života více než 1,6 miliardy lidí, výsledky relevantních studií se velmi liší, a tak je evidence o jeho skutečném dopadu na spotřebu energií neprůkazná.

OSNOVA:
1. Úvod
1.1 Meta-analýza
1.2 Letní čas
2 Přehled literatury
2.1 Metodologie
2.2 Studie letního času
3. Metodologie meta-analýzy
4. Vlastní empirická studie
4.1 Vybrané studie
4.2 Kritéria výběru
4.3 Užité meta-analytické metody
4.4 Výsledky
5. Diskuze výsledků
6. Závěr
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
This bachelor thesis should examine a set of various studies concerning the effect of daylight saving time on energy saving through the meta-analytical methods. All of this for the purpose of providing an accurate estimate of the effect corrected from publication bias and other distorting and deflecting effects.

Meta-analysis is a tool designed for the empirical research results synthesis. It enables the researcher to make relevant and reliable conclusions and provides more systematic and unbiased analysis than the narrative reviews do. It helps to explain heterogeneity of the results and to estimate the real effect.

The history of daylight saving time has been long and controversial. The primary rationale for it has always been to promote energy conservation by making optimal use of sunlight. Through moving the clock ahead by one hour at the start of spring until autumn, one more daylight hour is added to the afternoon. Nevertheless, though this policy is being implemented in about 70-80 countries (different forms, differences across smaller territorial units of a single country), which affects more than 1.6 billion people across the globe, the evidence about its exact impact on energy consumption is still inconclusive and the estimates across the studies vary to a great deal.

OUTLINE:
1. Introduction
1.1 Meta-analysis
1.2 Daylight Saving Time
2. Literature Review
2.1 Methodology
2.2 Daylight Saving Time Surveys
3. Meta-analysis Methodology
4. Empirical Research
4.1 Selected Studies
4.2 Selection Assumptions
4.3 Meta-analysis Employed
4.4 Results
5. Discussion of Results
6. Conclusion

LITERATURE:
Ahuja, D. R., SenGupta, D. P. (2012). Year-round daylight saving time will save more energy in India than corresponding DST or time zones. Energy Policy 42: pp. 657-669, ISSN 0301-4215.
Aries, M. B. C., Newsham, G. R. (2008). Effect of daylight saving time on lighting energy use: A literature review. Energy Policy 36(6): pp. 1858-1866, ISSN 0301-4215.
Hill, S. I., Desobry, F., Garnsey, E. W., Chong, Y. F. (2010). The impact on energy consumption of daylight saving clock changes. Energy Policy 38(9): pp. 4955-4965, ISSN 0301-4215.
Karasu, S. (2010). The effect of daylight saving time options on electricity consumption of Turkey. Energy 35(9): pp. 3773-3782, ISSN 0360-5442.
Kellogg, R., Wolff, H. (2008). Daylight time and energy: Evidence from an Australian experiment. Journal of Environmental Economics and Management 56(3): pp. 207-220, ISSN 0095-0696.
Kotchen, M. J. & Grant, L. E. (2011). Does Daylight Saving Time Save Energy? Evidence from a Natural Experiment in Indiana. The Review of Economics and Statistics 93(4): pp. 1172-1185.
Krarti, M., Hajiah, A. (2011). Analysis of impact of daylight time savings on energy use of buildings in Kuwait. Energy Policy 39(5): pp. 2319-2329, ISSN 0301-4215.
Mirza, F. M., Bergland, O. (2011). The impact of daylight saving time on electricity consumption: Evidence from southern Norway and Sweden. Energy Policy 39(6): pp. 3558-3571, ISSN 0301-4215.
Momani, M. A., Yatim, B., Ali, M. A. M. (2009). The impact of the daylight saving time on electricity consumption—A case study from Jordan. Energy Policy 37(5): pp. 2042-2051, ISSN 0301-4215.
Rock, B. A. (1997). Impact of daylight saving time on residential energy consumption and cost. Energy and Buildings 25(1): pp. 63-68, ISSN 0378-7788.
Stanley, T. D., Jarrell, S. B. (1989). Meta-Regression Analysis: A Quantitative Method of Literature Surveys. Journal of Economic Surveys (3)2: pp. 161-170.
Stanley, T. D. (2001). Wheat from Chaff: Meta-analysis as Quantitative Literature Review. Journal of Economic Perspectives 15(3): pp. 131–150.
Stanley, T. D. (2005). Beyond Publication Bias. Journal of Economic Surveys 19(3): pp. 309-345.
Stanley, T. D. (2008). Meta-Regression Methods for Detecting and Estimating Empirical Effects in the Presence of Publication Selection. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 70(1): pp. 103-127.
Stanley, T. D. (2012). Meta-Regression Analysis in Economics and Business. Routledge Advances in Research Methods, ISBN 9780415670784.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK