skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
Datum přihlášení:
16.12.2013
Datum zadání:
16.12.2013
Datum odevzdání elektronické podoby:
22.05.2015
Datum proběhlé obhajoby:
15.06.2015
Oponenti:
RNDr. Tereza Kochová, Ph.D.
Předběžná náplň práce
Předložená bakalářská práce popisuje využití šířek letokruhů v dendroklimatologii a hlavní přístupy při jejich zpracování a rekonstrukci klimatických proměnných. Představuje základní poznatky o vlivu klimatu na tvorbu letokruhů, popisuje jejich zpracování a získání klimatického signálu. Z nevyrovnaných a vyrovnaných letokruhových sérií je za použití základních standardizačních metod vytvořeno 26 stanovištních standardních a residuálních chronologií. Ty byly porovnány a pomocí Pearsonových korelací byla určena závislost u standardních chronologií na průměrných teplotách za červen – červenec a u residuálních chronologií na průměrných teplotách za květen – červenec. Nejlépe korelovaná teplotní proměnná byla rekonstruována metodou škálování za období 1900 – 1970. Pro rekonstrukci se ukázaly jako nejvhodnější metody odstranění věkového trendu založené na negativní exponenciále a RCS. Obě byly vhodné k uchování vysokofrekvenčního i nízkofrekvenčního klimatického signálu.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Presented bachelor thesis describes the use of tree-ring widths in dendroclimatology and main approaches of climate variables reconstruction. It reviews the basics about climate influence on tree-ring fromation and extraction of climate signal from tree-rings. Main standartization methods were used to develop 26 standard and residual chronologies from adjusted and not adjusted tree-ring series coming from high-elevation Norway sporuce stands. Chronologies were compared in terms of correlation with summer temperatures. The best correlated temperature variable were the June-July temperatures both for standard and residual chronologies. Tree-ring width chronologies were scaled to observed June-July temperatures. Based on comparison of scaled and real June-July temperatures, negative exponential function and RCS method appear to be the most suitable to preserve both high and low frequency climate signal.