Modely pro přežití s možností vyléčení
| Název práce v češtině: | Modely pro přežití s možností vyléčení |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Cure-rate models |
| Klíčová slova: | analýza přežití, pravděpodobnost vyléčení, EM algoritmus |
| Klíčová slova anglicky: | survival analysis, probability of cure, EM algorithm |
| Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Řešitel: | Mgr. Adéla Hladká, Ph.D. - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 17.01.2014 |
| Datum zadání: | 24.01.2014 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 18.03.2014 |
| Datum a čas obhajoby: | 09.06.2016 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 13.05.2016 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 13.05.2016 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 09.06.2016 |
| Oponenti: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Práce se bude zabývat tzv. cure-rate modely. Jde o analýzu přežití zobecněnou na situaci, kdy s kladnou pravděpodobností k události ("smrti") nikdy nedojde, protože pacient se vyléčí. Zajímá nás pravděpodobnost vyléčení a rozdělení doby přežití u pacientů, kteří se nevyléčí. Přitom jak pravděpodobnost vyléčení tak doba přežití mohou být
ovlivněny vysvětlujícími veličinami. Cílem práce je shrnout, vysvětlit a porovnat různé přístupy k formulaci, analýze a interpretaci těchto modelů. Práce může být doplněna simulační studií a/nebo analýzou reálných dat. |
| Seznam odborné literatury |
| Chen, M. H.; Ibrahim, J. G. & Sinha, D. A new Bayesian model for survival data with a surviving fraction. Journal of the American Statistical Association, 1999, 94, 909-919.
Tsodikov, A. D.; Ibrahim, J. G. & Yakovlev, A. Y. Estimating cure rates from survival data: An alternative to two-component mixture models. Journal of the American Statistical Association, 2003, 98, 1063-1078. Yin, G. S. & Ibrahim, J. G. Cure rate models: a unified approach. Canadian Journal of Statistics, 2005, 33, 559-570. Cooner, F.; Banerjee, S.; Carlin, B. P. & Sinha, D. Flexible cure rate modeling under latent activation schemes. Journal of the American Statistical Association, 2007, 102, 560-572. |
| Předběžná náplň práce |
| Téma lze rozvinout různými směry podle zájmu a schopností studenta - např. rigoróznější odvození teoretických výsledků známých z literatury, jejich zobecnění a rozšíření na nové situace, porovnávání metod pomocí simulačních studií, přehled softwaru pro cure-rate models, implementace metod, které dosud v softwaru nejsou k dispozici,
apod. Téma předpokládá absolvování předmětů NMST434 Moderní statistické metody a NMST531 Analýza censorovaných dat. |