Statistické metody pro analýzu dat s chybějícími pozorováními
| Název práce v češtině: | Statistické metody pro analýzu dat s chybějícími pozorováními |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Statistical analysis of datasets with missing observations |
| Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 15.10.2013 |
| Datum zadání: | 15.10.2013 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 18.03.2014 |
| Datum a čas obhajoby: | 05.09.2016 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 27.07.2016 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 28.07.2016 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 05.09.2016 |
| Oponenti: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Student(ka) nastuduje a přehledně popíše různé metody a koncepty využívané pro chybějící pozorování. Tyto metody a koncepty bude vhodně ilustrovat, ať již na reálných datech, pomocí simulačních metod nebo analyticky. |
| Seznam odborné literatury |
| Little, Roderick JA, and Donald B. Rubin. Statistical analysis with missing data. Vol. 539. New York: Wiley, 1987.
McKnight, Patrick E., et al. Missing data: A gentle introduction. Guilford Press, 2007. Rubin, Donald B. Multiple imputation for nonresponse in surveys. Vol. 307. New York: Wiley, 2009. Schafer, Joseph L. Analysis of incomplete multivariate data. CRC press, 2010. |
| Předběžná náplň práce |
| Téma předpokládá jako výchozí znalosti z předmětů Matematická statistika 1 (NMSA331) a Matematická statistika 2 (NMSA332).
Při práci na tématu doporučuji abolvovat následující předměty: Pokročilé regresní modely (NMST432), Moderní statistické metody (NMST434) a Bayesovské metody (NMST431). |