Cost Analysis of Health Care of Outpatient Providers Employing Risk-adjustment

• Název práce v češtině: Cost Analysis of Health Care of Outpatient Providers Employing Risk-adjustment
• Název v anglickém jazyce: Cost Analysis of Health Care of Outpatient Providers Employing Risk-adjustment
• Klíčová slova: Ekonomické porovnání posyktovatelů, ambulatní zdravotní péče, risk-adjustment, náklady na zdravotní péč
• Klíčová slova anglicky: economic profiling, outpatient care, risk-adjustment, healh care costs
• Akademický rok vypsání: 2012/2013
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Henrieta Tulejová
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 21.06.2013
• Datum zadání: 21.06.2013
• Datum a čas obhajoby: 23.09.2015 00:00
• Místo konání obhajoby: IES
• Datum odevzdání elektronické podoby: 31.07.2015
• Datum proběhlé obhajoby: 23.09.2015
• Oponenti: Mgr. Michal Paulus

Seznam odborné literatury

American Medical Association. (2006). Tiered and narrow physician networks. Retrieved from http://www.ama-assn.org/resources/doc/psa/tiered_network.pdf
American Medical Association. (2009). Terminology used in physician profiling. Retrieved from http://www.ama-assn.org/resources/doc/psa/profiling-terminology.pdf
Arrow, K. J. (1963). Uncertainty and the Welfare Economics of Medical Care. The American Economic Review, 53(5), 941–973.
Bassin, E. (1999). Episodes of Care A Tool for Measuring the Impact of Healthcare Services on Cost and Quality. Dis Manage Health Outcomes, 6(6), 319–325.
Bryndová, L., Roubal, T., Rokosová, M., Gaskins, M., & Gaskins, E. M. (2009). Health system review Health Systems in Transition Czech Republic :, 11(1).
Buntin, M. B., & Zaslavsky, A. M. (2004). Too much ado about two-part models and transformation? Comparing methods of modeling Medicare expenditures. Journal of Health Economics, 23(3), 525–42. doi:10.1016/j.jhealeco.2003.10.005
Burgess, J. F., Christiansen, C. L., Michalak, S. E., & Morris, C. N. (2000). Medical profiling: improving standards and risk adjustments using hierarchical models. Journal of Health Economics, 19(3), 291–309. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10977193
Cipra, T. (2008). Finanční ekonometrie. Ekopress, s.r.o.
Černý, M. (2015). Chronicky nemocní už nebudou pro pojišťovny ztrátoví | OZdravotnictví.cz. Retrieved July 28, 2015, from https://www.ozdravotnictvi.cz/komentare/chronicky-nemocni-uz-nebudou-pro-pojistovny-ztratovi/
Česká národní rada. (2013). Zákon č. 592/1992 Sb. o pojistném na všeobecném zdravotním pojištění, 1–51.
Ding, V. Y., Hubbard, R. a, Rutter, C. M., & Simon, G. E. (2013). Assessing the accuracy of profiling methods for identifying top providers: performance of mental health care providers. Health Services & Outcomes Research Methodology, 13(1), 1–17. doi:10.1007/s10742-012-0099-5
Epstein, A. M., & Cumella, E. J. (1988). Capitation Payment : Using Predictors Of Medical Utilization. Health Care Financing Review, 10(1), 51–69.
Glied, S. (1999). Managed care (No. 7205). Retrieved from http://www.nber.org/papers/w7205
Goodman, R. (2011). Variation of fee-for-service specialist direct care work effort with patient overall illness burden. Health Services Management Research : An Official Journal of the Association of University Programs in Health Administration / HSMC, AUPHA, 24(3), 130–41. doi:10.1258/hsmr.2011.011005
Goodman, R. M. (2012). Effect of cost efficiency reporting on utilization by physician specialists: a difference-in-difference study. Health Services Management Research : An Official Journal of the Association of University Programs in Health Administration / HSMC, AUPHA, 25(4), 173–89. doi:10.1177/0951484812474244
Hollingsworth, B. (2003). Non-Parametric and Parametric Applications Measuring Efficiency in Health Care, 203–218.
Hussey, P. S., de Vries, H., Romley, J., Wang, M. C., Chen, S. S., Shekelle, P. G., & McGlynn, E. a. (2009). A systematic review of health care efficiency measures. Health Services Research, 44(3), 784–805. doi:10.1111/j.1475-6773.2008.00942.x
Chalupka, R. (2010). Improving risk adjustment in the czech republic, 1(1993), 236–250.
Kang, H.-C., & Hong, J.-S. (2011). Do differences in profiling criteria bias performance measurements? Economic profiling of medical clinics under the Korea National Health Insurance program: an observational study using claims data. BMC Health Services Research, 11, 189. doi:10.1186/1472-6963-11-189
Karnon, J., Caffrey, O., Pham, C., Grieve, R., Ben-tovim, D., Hakendorf, P., & Crotty, M. (2013). APPLYING RISK ADJUSTED COST-EFFECTIVENESS ( RAC-E ) ANALYSIS TO HOSPITALS : ESTIMATING THE COSTS AND CONSEQUENCES OF VARIATION IN CLINICAL PRACTICE. Health Economics, 22(6), 631–642. doi:10.1002/hec
Kinkorová, J., & Topolčan, O. (2012). Overview of healthcare system in the Czech Republic. The EPMA Journal, 3(4), 4. doi:10.1007/s13167-012-0139-9
Lamers, L. M., & Vliet, R. C. J. a. (2003). Health-based risk adjustment Improving the pharmacy-based cost group model to reduce gaming possibilities. The European Journal of Health Economics : HEPAC : Health Economics in Prevention and Care, 4(2), 107–14. doi:10.1007/s10198-002-0159-9
Lamers, L. M., & Vliet, R. C. J. A. Van. (2004). The Pharmacy-based Cost Group model : validating and adjusting the classification of medications for chronic conditions to the Dutch situation. Health Policy, 68, 113–121. doi:10.1016/j.healthpol.2003.09.001
Liu, L., Strawderman, R. L., Cowen, M. E., & Shih, Y.-C. T. (2010). A flexible two-part random effects model for correlated medical costs. Journal of Health Economics, 29(1), 110–23. doi:10.1016/j.jhealeco.2009.11.010
Manning, W. G. (1998). The logged dependent variable, heteroscedasticity, and the retransformation problem. Journal of Health Economics, 17(3), 283–295. doi:10.1016/S0167-6296(98)00025-3
Manning, W. G., Basu, A., & Mullahy, J. (2005). Generalized modeling approaches to risk adjustment of skewed outcomes data. Journal of Health Economics, 24(3), 465–88. doi:10.1016/j.jhealeco.2004.09.011
Manning, W. G., & Mullahy, J. (2001). Estimating log models: to transform or not to transform? Journal of Health Economics, 20(4), 461–94. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11469231
McPake, B., Kumaranaayake, L., & Normand, C. (2002). Health Economics: An International Perspective. Routledge.
Melichar, L. (2009). The effect of reimbursement on medical decision making: do physicians alter treatment in response to a managed care incentive? Journal of Health Economics, 28(4), 902–7. doi:10.1016/j.jhealeco.2009.03.004
Mihaylova, B., Briggs, A., O’Hagan, A., & Thompson, S. G. (2011). Review of Statistical Methods for Analysing Healthcare Resources and Costs. Health Economics, 20(August 2010), 897–916. doi:10.1002/hec
Ministerstvo financí České republiky. (2012). Vyhláška Ministerstva financí č. 418/2003 Sb., kterou se stanoví podrobnější vymezení okruhu a výše příjmů a výdajů fondů veřejného zdravotního pojištění zdravotních pojišťoven, podmínky jejich tvorby, užití, přípustnosti vzájemných převodů finančních pro, (1), 1–21.
Ministerstvo zdravotnictví České republiky. (2006). Vyhlášky č.618/2006 Sb., kterou se vydávají rámcové smlouvy, 1–144.
Ministerstvo zdravotnictví České Republiky. (2012). Vyhláška č. 475/2012 Sb., o stanovení hodnot bodu, výše úhrad hrazených služeb a regulačních omezení pro rok 2013, 1–106.
Mullahy, J. (1998). Much ado about two: reconsidering retransformatoin and the two-part model in health econometrics. Journal of Health Economics.
Newhouse, J. P. (1994). Patients at risk: health reform and risk adjustment. Health Affairs, 13(1), 132–146. doi:10.1377/hlthaff.13.1.132
Parlament České republiky. (2012). Zákon č.48/1997 Sb., Zákon o veřejném zdravotním pojištění a o změně a doplnění některých souvisejících zákonů, 1–113.
Sandy, L. G., Rattray, M. C., & Thomas, J. W. (2008). Episode-based physician profiling: a guide to the perplexing. Journal of General Internal Medicine, 23(9), 1521–4. doi:10.1007/s11606-008-0684-z
Shwartz, M., & Ash, A. (2006). Risk adjustment and risk-adjusted provider profiles Erol Peköz, 7.
Solon, J. A., Feeney, J. J., Jones, S. H., Rigg, R. D., & Sheps, C. G. (1967). Delineating Episodes of Medical Care. American Journal of Public Health and the Nation’s Health, 57(3), 401–408.
Thomas, J. W., Grazier, K. L., & Ward, K. (2004a). Comparing Accuracy of Risk-Adjustment Methodologies Used in Economic Profiling of Physic. Inquiry - Excellus Health Plan, 41(2), 218–231.
Thomas, J. W., Grazier, K. L., & Ward, K. (2004b). Economic Profiling of Primary Care Physicians : Consistency among Risk-Adjusted Measures. Health Service Research, 39(4), 985.–1004.
Thomas, J. W., & Ward, K. (2006). Economic profiling of physician specialists: use of outlier treatment and episode attribution rules. Inquiry : A Journal of Medical Care Organization, Provision and Financing, 43(3), 271–82. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17176969
Vivas, D., Guadalajara, N., Barrachina, I., Trillo, J.-L., Usó, R., & De-la-Poza, E. (2011). Explaining primary healthcare pharmacy expenditure using classification of medications for chronic conditions. Health Policy, 103(1), 9–15. doi:10.1016/j.healthpol.2011.08.014

Předběžná náplň práce

Cílem této práce bylo prozkoumat způsoby porovnání ekonomické efektivity ambulantních poskytovatelů zdravotní péče. Práce analyzuje použití metod „risk-adjustment“ a možnosti porovnání poskytovatelů ambulantní v České republice na základě dat, které zdravotní pojišťovně vykazují poskytovatelé otorinolaryngologické péče.
Práce nejprve předkládá přehled možností porovnání nákladů poskytovatelů. Do empirické části byla k ohodnocení a úpravě rizika kmene pacientů vybrána metoda nepřímé standardizace.
Dále byly přezkoumány statistické metody řešení problémů charakteristických pro zdravotní data (šikmost, nadměrný výskyt nulových hodnot, omezení na kladné hodnoty). Metodou OLS byly vytvořeny odhady vlivu vybraných proměnný zlogaritmované kladné části rozdělení nákladů reprezentovanými třemi způsoby. Několik faktorů bylo v modelech signifikantní (zejména věk, pohlaví, počet hospitalizací, místo bydliště a chronické choroby astma, COPN a deprese). Model však zachytil pouze velmi malou část nákladů. Domníváme se, že výběr dat nebyl vhodný pro ekonomickou analýzu a že ambulantní péče v oblasti otorinolaryngologie je příliš specifická, aby mohla být vysvětlena informacemi, které máme k dispozici. Přesto bylo na závěr provedeno alespoň ilustrativní porovnání poskytovatelů.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The aim of this thesis is to investigate ways of assessing economic efficiency of outpatient health care providers. It analyzes feasibility of employment of risk-adjustment and profiling in the Czech Republic using administrative data reported to health insurance company in the field of otorhinolaryngology. First, the thesis provides an overview of economic profiling methods. Out of these, indirect standardization of costs with risk-adjustment on patient level was used in the empirical part. Next, methods addressing specific problems of health care data (in particular, skewness, excess of zero values and non-negativity) are explored. Using OLS on logarithms on positive part of the distribution, three representations of costs were estimated, based on selected risk-factors. Several patient factors proved significant in final models (specifically, age, gender, number of hospitalizations, region of residence and chronic conditions asthma, COPD and depression), however, the quality of the model is extremely poor. Reasons for dissatisfactory fit of models are various. We conclude that data-selection process is not appropriate to perform economic comparison. And care of outpatient otorhinolaryngology is extremely specific to be captured by information provided. Still, profiling of providers is performed to provide an illustrative case.