Multimodality in Machine Translation

• Název práce v češtině: Multimodalita ve strojovém překladu
• Název v anglickém jazyce: Multimodality in Machine Translation
• Klíčová slova: multimodal machine translation, neural machine translation, combining language and vision, deep learning
• Klíčová slova anglicky: multimodální strojový překlad, neuronový strojový překlad, kombinování zpracování jazyka a obrazu, hluboké učení
• Akademický rok vypsání: 2013/2014
• Typ práce: disertační práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 27.09.2013
• Datum zadání: 27.09.2013
• Datum potvrzení stud. oddělením: 11.12.2013
• Datum a čas obhajoby: 13.06.2019 10:10
• Datum odevzdání elektronické podoby: 21.03.2019
• Datum odevzdání tištěné podoby: 22.03.2019
• Datum proběhlé obhajoby: 13.06.2019
• Oponenti: Lucia Specia

Zásady pro vypracování

Úlohu extrakce textu z obrazových dat lze rozdělit na dvě části: a) lokalizaci a rozpoznání jednotlivých znaků v jakýchkoliv obrazových datech (fotografie, video) a b) seskupení rozpoznaných znaků do slov a seřazení slov do frází a větších celků. Jádro disertační práce bude spočívat v aplikaci statistických metod strojového učení v části b), přičemž část a) bude řešena již existujícími nástroji [1].

Seznam odborné literatury

[1] Lukas Neumann, Jiri Matas. A method for text localization and recognition in real-world images. In ACCV'10 Proceedings of the 10th Asian conference on Computer vision - Volume Part III, Pages 770-783, 2010.

[2] Keechul Jung , Kwang In Kim , Anil K. Jain: Text information extraction in images and video: a survey. Pattern Recognition, Vol. 37, No. 5., pp. 977-997, 2004.

[3] Chris Manning and Hinrich Schütze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press. Cambridge, MA: May 1999.