Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 393)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Název práce v češtině: Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Název v anglickém jazyce: Using customer preferences in property market
Klíčová slova: doporučovací systémy, nemovitosti, uživatelské preference, kolaborativní filtrování, informační systémy
Klíčová slova anglicky: recommender systems, properties, user preferences, collaborative filtering, information systems
Akademický rok vypsání: 2011/2012
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: RNDr. Michal Kopecký, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 09.05.2012
Datum zadání: 18.06.2012
Datum potvrzení stud. oddělením: 04.07.2012
Datum a čas obhajoby: 03.02.2015 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:04.12.2014
Datum odevzdání tištěné podoby:05.12.2014
Datum proběhlé obhajoby: 03.02.2015
Oponenti: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cílem práce je navrhnout a implementovat systém pro podporu sběru a využití uživatelských preferencí, zaměřenou na problematiku obchodování s nemovitostmi.
Předpokládá se pilotní nasazení v aplikaci RePort (REalitní PORTál), vytvořené a obhájené v rámci předmětu Softwarový projekt na MFF UK.
V rámci práce proto bude navrženo rozhraní pro zákazníky, jeho propojení se stávající aplikací pro makléře.
Uživatelské rozhraní umožní reality hodnotit a na základě vlastního hodnocení a podobností preferencí s ostatními uživateli (kolaborativní filtrování) reality uživatelům doporučovat. Makléřům může systém pomoci v odhadu zájmu o danou nemovitost na základě hodnocení podobných nemovitostí v minulosti.
Celý systém by měl být modulárně navržen a zdokumentován tak, aby bylo v budoucnu možné jej co nejsnáze modifikovat a rozšiřovat.
Seznam odborné literatury
[1] T. Horváth, P. Vojtáš: Efficient induction for Monotone Graded Classifciation. Porto, Portugal, 2004.
[2] Petr Cvengroš. Univerzální doporučovací systém, diplomová práce MFF UK Praha 2011
[3] Ladislav Peška. Uživatelské preference v prostředí prodejních webů, diplomová práce MFF UK Praha 2010
[4] Jerome Kunegis, Alan Said, Winfried Umbrath: The Universal Recommender, cs.IR, September 2009
[5] J. Ben Schafer, Dan Frankowski, Jon Herlocker, and Shilad Sen: Collaborative filtering recommender systems, Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, Berlin, Germany, LNCS, Vol. 4321, May 2007, ISBN 978-3-540-72078-2
Předběžná náplň práce
Rezervováno pro: Radek Strnad
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK