Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Agent optimization by means of genetic programming
Název práce v češtině: Agent optimization by means of genetic programming
Název v anglickém jazyce: Agent optimization by means of genetic programming
Klíčová slova: metaučení, genetické programování, multi-agentní systémy
Klíčová slova anglicky: metalearning, genetic programming, multi-agent systems
Akademický rok vypsání: 2011/2012
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Roman Neruda, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 01.12.2011
Datum zadání: 06.12.2011
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.12.2011
Datum a čas obhajoby: 03.09.2012 10:30
Datum odevzdání elektronické podoby:31.07.2012
Datum odevzdání tištěné podoby:03.08.2012
Datum proběhlé obhajoby: 03.09.2012
Oponenti: Mgr. Ondřej Kazík, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
The goal of the work is to propose an intelligent agent architecture for assigning tasks within a computational intelligence multi-agent system. The core of the architecture is based on genetic programming methodology. The agent should consider the current computational state and previous experience of other agents in the system. The proposal should be implemented in the Jade-based multi-agent system, and tested on various problems in the data mining domain.
Seznam odborné literatury
[1] R. Poli, W. Langdon, N. McPhee: A Field Guide to Genetic Programming, 2008.

[2] M. Wooldridge: Introduction to Multi-agent systems,John Willey and sons, 2009.

[3] K. Pešková: Ontological description of intelligent agents. Diplomová práce, MFF UK Praha, 2010.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK