Agent optimization by means of genetic programming
Název práce v češtině: | Agent optimization by means of genetic programming |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Agent optimization by means of genetic programming |
Klíčová slova: | metaučení, genetické programování, multi-agentní systémy |
Klíčová slova anglicky: | metalearning, genetic programming, multi-agent systems |
Akademický rok vypsání: | 2011/2012 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
Vedoucí / školitel: | Mgr. Roman Neruda, CSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 01.12.2011 |
Datum zadání: | 06.12.2011 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 15.12.2011 |
Datum a čas obhajoby: | 03.09.2012 10:30 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 31.07.2012 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 03.08.2012 |
Datum proběhlé obhajoby: | 03.09.2012 |
Oponenti: | Mgr. Ondřej Kazík, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
The goal of the work is to propose an intelligent agent architecture for assigning tasks within a computational intelligence multi-agent system. The core of the architecture is based on genetic programming methodology. The agent should consider the current computational state and previous experience of other agents in the system. The proposal should be implemented in the Jade-based multi-agent system, and tested on various problems in the data mining domain. |
Seznam odborné literatury |
[1] R. Poli, W. Langdon, N. McPhee: A Field Guide to Genetic Programming, 2008.
[2] M. Wooldridge: Introduction to Multi-agent systems,John Willey and sons, 2009. [3] K. Pešková: Ontological description of intelligent agents. Diplomová práce, MFF UK Praha, 2010. |