Visualizing results of attribute based HAC analysis
| Název práce v češtině: | Visualizing results of attribute based HAC analysis |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Visualizing results of attribute based HAC analysis |
| Klíčová slova: | Shluková analýza, HAC analýza, rámec SDA, dendrogram, velmi velké datové soubory |
| Klíčová slova anglicky: | Clusteing, HAC analysis, SDA framework, dendrogram, very large data sets |
| Akademický rok vypsání: | 2011/2012 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 03.11.2011 |
| Datum zadání: | 03.11.2011 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 18.01.2012 |
| Zásady pro vypracování |
| When using Hierarchical agglomerative clustering (HAC) in environment with a broad number of entities (>2000) researchers are often struggling with the result presentation.
Author of the thesis is expected to examine methods of cluster chracterization, apply cluster characterization on the suitable data set and to propose, analyze and describe possible ways of the characterization visualization. Furthermore to implement application prototype with at least one interactive mean of cluster characterization visualization that will allow presentation of the HAC chracterization results to users without deep knowledge of the HAC. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Jan Šimek. Attribute Based Analysis of Hierarchical Clusters. Master Thesis, Vrije
Universiteit Amsterdam, Netherlands, 2010. [2] Handbook of Data Visualization. Springer Series: Springer Handbooks of Computational Statistics, Chen Chun-houh; Unwin Antony (Eds.), Heidelberg, 2008. [3] Unwin, Antony, Theus, Martin, Hofmann, Heike Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million. Series: Statistics and Computing, Heidelberg, 2006. [4] Projekty Mondrian, Seurat a Klimt na Univerzite Augsburg. http://seurat.r-forge.r-project.org/ http://rosuda.org/Mondrian/ http://rosuda.org/Klimt/ |