Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model
Název práce v češtině: Přelévání volatility v nově členských státech Evropské unie: Bayesovský model
Název v anglickém jazyce: Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model
Klíčová slova: Přelévání volatility, Bayesovský VAR, TVP-VAR, Akciový trh
Klíčová slova anglicky: Volatility spillovers, Bayesian VAR, TVP-VAR, Stock market
Akademický rok vypsání: 2010/2011
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
Vedoucí / školitel: prof. Roman Horváth, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 01.06.2011
Datum zadání: 01.06.2011
Datum a čas obhajoby: 28.06.2012 00:00
Místo konání obhajoby: Opetalova ul.26
Datum odevzdání elektronické podoby:18.05.2012
Datum proběhlé obhajoby: 28.06.2012
Oponenti: RNDr. Michal Červinka, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Přelévání volatility akciového trhu se zejména v časech krize stalo důležitým fenoménem. Mechanismy přenosu šoků z jednoho trhu do druhého jsou důležité pro diverzifikaci portfolia v mezinárodním měřítku. Naše diplomová práce zkoumá impulsní odezvy a dekompozici rozptylu čtyř hlavních akciových indexů rozvíjejících se trhů ve střední Evropě (Česká republika, Polsko, Slovensko a Maďarsko) v období od ledna 2007 do srpna 2009. V práci jsou použity dva modely: vektorová autoregrese (VAR) s konstantním rozptylem reziduí a vektorová autoregrese s časově rozdílnými parametry (TVP-VAR) se stochastickou volatilitou. Na rozdíl od jiných porovnatelných studií jsou v obou modelech použity Bayesovké metody. Naše výsledky potvrzují přítomnost přelévání volatility ve všech trzích. Zajímavým zjištěním je nalezení opačného přenosu šoků z České republiky do Polska a Maďarska, což naznačuje, že investoři vidí středoevropské burzy jako oddělené trhy.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Volatility spillovers in stock markets have become an important phenomenon, especially in times of crises. Mechanisms of shock transmission from one market to another are important for the international portfolio diversification. Our thesis examines impulse responses and variance decomposition of main stock indices in emerging Central European markets (Czech Republic, Poland, Slovakia and Hungary) in the period of January 2007 to August 2009. Two models are used: A vector autoregression (VAR) model with constant variance of residuals and a time varying parameter vector autoregression (TVP-VAR) model with a stochastic volatility. Opposingly of other comparable studies, Bayesian methods are used in both models. Our results confirm the presence of volatility spillovers among all markets. Interestingly, we find significant opposite transmission of shocks from Czech Republic to Poland and Hungary, suggesting that investors see the Central European exchanges as separate markets.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK