Sekvenční metody Monte Carlo

• Název práce v češtině: Sekvenční metody Monte Carlo
• Název v anglickém jazyce: Sequential Monte Carlo methods
• Klíčová slova: sekvenční metody Monte Carlo, částicové filtry, neparametrické jádrové odhady
• Klíčová slova anglicky: sequential Monte Carlo methods, particle filters, nonparametric kernel estimates
• Akademický rok vypsání: 2011/2012
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 17.03.2011
• Datum zadání: 10.04.2012
• Datum potvrzení stud. oddělením: 16.04.2012
• Datum a čas obhajoby: 27.05.2013 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 12.04.2013
• Datum odevzdání tištěné podoby: 12.04.2013
• Datum proběhlé obhajoby: 27.05.2013
• Oponenti: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Posluchač se seznámí s teorií sekvenčních Monte Carlo metod včetně limitního chování. Implementačně zvládne příslušné algoritmy a bude demonstrovat jejich použití na simulovaných datech.

Seznam odborné literatury

A. Doucet, N. de Freitas, N. Gordon: Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer, New York, 2000.
Dále časopisecká literatura.