Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 392)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Artwork media classification using Convolutional Neural Network
Název práce v češtině: Klasifikace médií uměleckých děl pomocí konvoluční neuronové sítě
Název v anglickém jazyce: Artwork media classification using Convolutional Neural Network
Klíčová slova: Klasifikace médií uměleckých děl|konvoluční neuronové sítě
Klíčová slova anglicky: Artwork media classification|Convolutional Neural Network
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Řešitel: Bc. Daria Korop - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 01.03.2024
Datum zadání: 01.03.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 01.03.2024
Datum a čas obhajoby: 20.06.2025 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:06.05.2025
Datum odevzdání tištěné podoby:06.05.2025
Datum proběhlé obhajoby: 20.06.2025
Oponenti: Mgr. Jiří Mayer
 
 
 
Zásady pro vypracování
The goal of the thesis is to design a pipeline (preprocessing techniques and architecture of CNN) to classify artwork reproductions based on the art media used for creating said reproductions.
The implementation will focus on artwork classification but one of the goals is also to explore the performance of classification using CNN in comparison with classification based on pre-chosen features.
The text of the thesis will focus on the analysis of different CNN architectures, preprocessing techniques, their performance and the performance of classification based on pre-chosen features.
Seznam odborné literatury
Alex, Krizhevsky., Ilya, Sutskever., Geoffrey, E., Hinton. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. 25:1097-1105.
Bhatt D, Patel C, Talsania H, Patel J, Vaghela R, Pandya S, Modi K, Ghayvat H. CNN Variants for Computer Vision: History, Architecture, Application, Challenges and Future Scope. Electronics. 2021; 10(20):2470
Eva Cetinic, Tomislav Lipic, Sonja Grgic, Fine-tuning Convolutional Neural Networks for fine art classification, Expert Systems with Applications, Volume 114, 2018, Pages 107-118.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK