AnketaAnketa(verze: 714)
Aktuálně není povolen sběr dat (MFF)
   Přihlásit přes CAS
  • Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. [32-KPMS], Stochastická analýza [NMTP432, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.08.2023, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Pan vyučující skvěle vysvětluje, vždy jsem od něj vše pochopila. Oceňuji především připravenost na hodinách a rady při řešení úloh, kdy se snaží navést studenty správným směrem, aniž by prozradil celé řešení.
RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. [32-KPMS], Stochastická analýza [NMTP432, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.08.2023, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Pan vyučující přednášel velmi poutavě a srozumitelně. Oceňuji především podrobné vysvětlování postupů a osnovy k důkazům, které velkou měrou přispěly k porozumění látky. Někdy na mě byl výklad až příliš rychlý a trochu jsem se ztrácela, nicméně vždy stačilo poprosit o dovysvětlení a zpomalení. Za mě je to jedna z nejlepších přednášek, které jsem měla možnost navštěvovat.
RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. [32-KPMS], Aplikovaná stochastická analýza [NMTP533, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 05.02.2024, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Vyučující vše krásně vysvětloval, když bylo potřeba, tak jsme se nad nějakým problémem klidně zdrželi, aby všichni chápali, co se děje. Úkoly byly vymyšlené skvěle, líbila se mi nápověda, která velmi při řešení pomohla, i tak ale byly úkoly velmi přínosné a skvěle se na nich dalo ověřit, zda dané látce rozumím. Oceňuji také rychlé reakce na emaily.
prof. RNDr. Bohdan Maslowski, DrSc. [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví [NMFP405, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 07.02.2024, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
První část cvičení se mi líbila více něž část druhá. Byla lépe strukturovaná a taktéž nám byla teorie shrnuta z jiného úhlu, což v tomto případě pomohlo. Taktéž mi více vyhovoval formát "Počítat sám a cvičící rozdává nápovědy".
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 01.02.2024, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Většinu cvičení vedl pan doktor Čoupek, který je prostě úžasný. Nevím tedy, zda zápočet za docházku (a to pouze 4 docházky) motivuje studenty se pravděpodobnost pořádně naučit.
prof. RNDr. Bohdan Maslowski, DrSc. [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví [NMFP405, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 01.02.2024, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Férové zkouška, super skripta. Je super, že pan profesor chápe, že ne každý chce a bude rozumět technickým aspektům pokročilé pravděpodobností.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.01.2024, 1. ročník, Mathematical Analysis, navazující magisterské
The professor really seems to care about his lecture and he was always well prepared although monotonous at times. However, I really appreciated his willingness to meet to discuss any additional questions regarding the material.
Připomínka k předmětu, Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví [NMFP405, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 07.02.2024, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Samotný zápočet lze získat účastí na cvičení, která se konala jednou za 14 dní. Sice jsme byli varováni, ale obsah byl velmi kondenzovaný a cvičení by si zasloužili být na týdenní bázi.
Samotné příklady byly spíše teoretického rázu. Bylo by určitě zajímavé, kdyby se mezi nimi objevili i nějaké příklady aplikační, např. na dataset či na reálný problém z praxe.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.01.2024, 1. ročník, Mathematical Analysis, navazující magisterské
I liked the pratical part of the course and thought it very well connected to the lecture although admittedly I only went to the first part of the practicals (with the teaching assistant). Solving the exercises helped me better understand the lectures. I would have liked doing more exercises regarding stochastic differentiation.
Připomínka k předmětu, Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví [NMFP405, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.01.2024, 1. ročník, Mathematical Analysis, navazující magisterské
I liked the topics of stochastic analysis and the structure of the course, which starts with some preliminary definitions of stochastic processes and martingales and then delves into the fun part of stochastic differentials and brownian motion. To prepare for the exam, the professor provided us with his lecture notes as well as with the exact requirements, which were really helpful for the preparation.
Připomínka k předmětu, Stochastická analýza [NMTP432, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.08.2023, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Cvičení byla skvělá, jen mě někdy mrzelo, že jsme většinu času pracovali sami a ke kontrole řešení jsme se nedostali, pouze k výsledkům. To se ale po dotazníku v polovině semestru změnilo a příklady jsme si dovysvětlovali podrobně i s připomínkami, na co si dát pozor. Zápočet mě bavil moc, nebyl extrémně náročný, aby studentům zabral velké množství času, naopak byly úkoly skvěle vytvořené tak, aby se studenti nad probranou látkou pořádně zamysleli a dokázali ji využít v jiných případech.
Připomínka k předmětu, Aplikovaná stochastická analýza [NMTP533, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 05.02.2024, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Skvělá cvičení, která krásně doplňovala přednášku. Líbilo se mi, že jsme všechny příklady počítali společnými silami.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK